如何动态计算ADO的最佳updatebatchsize.净DataAdapter

我有一个方法在我的项目，使用ADO更新我的SQL表。净DataAdapter。

现在，其中一些表可能非常大，可能有5000行，有些表只包含几行数据。我想要能够做的是根据DataTable的大小自动计算每个表的最佳UpdateBatchSize。

到目前为止，我所采用的方法是使用以下扩展方法:

public static void SetBatchUpdateSize(this DbDataAdapter adapter, int rowCount)
{
     if (rowCount <= 5)
     {
         adapter.UpdateBatchSize = 5;
     }
     else if (rowCount <= 1000)
     {
         adapter.UpdateBatchSize = rowCount/2;
     }
     else
     {
         adapter.UpdateBatchSize = 500;
     }
 }

这确实有效，但我似乎在较小的表上得到性能打击。

为了完整起见，下面是我如何设置适配器的大小:

var db = dbAccessLayer.CreateConnection();
try
{
     adapter.SelectCommand.Connection = db;
     adapter.SelectCommand.Connection.Open();
     adapter.SelectCommand.Transaction = transaction;
     SetTimeout(timeout);
     adapter.SetBatchUpdateSize(dataTable.Rows.Count);
     int result = adapter.Update(Table);
     adapter.SelectCommand.Transaction = null;
     return result;
}
catch (Exception)
{
     dataTable.RejectChanges();
     throw;
}

似乎有很多关于更新批的性能好处的猜测，但没有关于最佳关系的具体事实。我发现我在低速和低质量连接上遇到SQL更新问题，所以我正在寻找尽可能优化这一点的方法。