将C#方法转换为C++方法

本文关键字：方法 C++ 转换 | 更新日期: 2023-09-27 17:48:54

我正在探索将常见的C#代码结构映射到用于在GPU上运行的C++CUDA代码的各种选项。系统的结构如下（箭头表示方法调用）：

C#程序->C#GPU库->C++CUDA实现库

GPU库中的一个方法可能看起来像这样：

public static void Map<T>(this ICollection<T> c, Func<T,T> f)
{
   //Call 'f' on each element of 'c'
}

这是ICollection<>的扩展方法在每个元素上运行一个函数的类型。然而，我希望它能调用C++库，并使其在GPU上运行方法。这需要以某种方式将函数翻译成C++代码。这可能吗？

更详细地说，如果我的库的用户执行一个方法（在C#中），其中包含一些任意代码，我想将这些代码翻译成C++等价物，这样我就可以在CUDA上运行它。我觉得没有简单的方法可以做到这一点，但我想知道是否有任何方法可以做到或达到同样的效果。

我想知道的一件事是捕获要在表达式中翻译的函数，并使用它将其映射到C++等价物。有人有这方面的经验吗？

将C#方法转换为C++方法

如果你想参考C#如何在GPU上运行，这里有CUDA.Net。

老实说，我不确定我是否完全理解你的意思。但是，你可能对这个项目感兴趣，它将.Net应用程序/库转换为直接的C++，不需要任何.Net框架。http://www.codeplex.com/crossnet

我建议使用以下过程来加速C#程序中使用CUDA的一些计算：

  • 首先，创建一个非托管C++库，为要加速的函数调用该库。这将或多或少地限制您在CUDA中可以轻松使用的数据类型
  • 将非托管库与C#应用程序集成。如果你做的事情是正确的，你应该已经注意到某种速度的加快。如果没有，你可能应该放弃
  • 替换库中的C++函数（不更改其接口），以便使用CUDA内核在GPU上执行计算

有趣的问题。我不是很擅长C#，但我认为ICollection是对象的容器。如果c的每个元素都是一个像素，那么就必须进行大量的编组，才能将其转换为CUDA可以使用的字节或浮点缓冲区。我怀疑这会让一切变得足够慢，从而否定在gpu上做任何事情的优势。

您可以编写自己的IQueryable LINQ提供程序，就像LINQ to SQL将LINQ查询转换为SQL一样。

然而，我在这种方法中看到的一个问题是，LINQ查询通常是延迟求值的。为了从流水线中获益，这可能不是一个可行的解决方案。

同样值得研究的是，如何为C#和CUDA实现Google的MapReduce API，然后使用类似于PyCuda的方法将逻辑发送到GPU。在这种情况下，看看CUDA中已经存在的MapReduce实现可能也很有用。

这是一个非常有趣的问题，我不知道该怎么做。

然而，梵天图书馆似乎做了一些非常相似的事情。可以使用LINQ定义函数，然后将这些函数编译为GLSL着色器，以便在GPU上高效运行。看看他们的代码，特别是"生命的游戏"示例。

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