实体-框架多表查询

我的代码大约需要3秒来执行60名员工，这是可怕的性能。我想我的代码在大约0.5秒最大运行。我有一个方法，需要5表在我的数据库。因为你只能在你的查询.include("AdjescentTable")，我必须做3个查询，取他们的结果，并将它们添加到我的Employee。

var feuilleDeTemps = from fdt in context.FT.Include("FTJ") where
(fdt.ID_Employe == employe.ID_Employe) &&
(fdt.DateDepart <= date) &&
(fdt.DateFin >= date)
select fdt;
var horaireEmploye = from h in context.HR
where h.ID_Employe == employe.ID_Employe
select h;
var congeCedule = from cc in context.CC.Include("C")
where (cc.ID_Employe == employe.ID_Employe &&
cc.Date <= dateFin &&
cc.Date >= dateDebut)
select cc;
Employe.FeuilleDeTemps = feuilleDeTemps;
Employe.horaireEmploye = horaireEmploye;
Employe.congeCedule = congeCedule;
return Employe;

上面的3个查询每60次执行大约需要0.7秒，而且我的数据库没有很多行。对于这3个查询的集合，我返回1 FT 7 FTJ, 5 HR, 0-5 CC和0-5 c。FT中大约有300行，FTJ中有1.5k行，HR中有500行，CC中有500行，c中有500行。

当然这些不是真实的名字，但我把它们写得更短，以便更清晰。

我使用DateTime.Now和TimeSpans来确定每个查询的时间。如果我直接在SQL Server上运行3个查询，它们大约需要300毫秒。

Select e.ID_Employe, ft.*, ftj.* FROM Employe e
INNER JOIN FeuilleDeTemps ft
ON e.ID_Employe = ft.ID_Employe
INNER JOIN FeuilleDeTempsJournee ftj
ON ft.ID_FeuilleDeTemps = ftj.ID_FeuilleDeTemps
WHERE ft.DateDepart >= '2011-09-25 00:00:00.000' AND ft.DateFin <= '2011-10-01 23:59:59.000'
Select e.ID_Employe, hr.* FROM Employe e
INNER JOIN HoraireFixeEmployeParJour hr
ON hr.ID_Employe = e.ID_Employe
Select e.ID_Employe, cc.* FROM Employe e
INNER JOIN CongeCedule cc
ON cc.ID_Employe = e.ID_Employe
INNER JOIN Conge c
ON c.ID_Conge = cc.ID_Conge

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为什么要花这么多时间在实体框架上，我该如何改进它?