比较1秒后拍摄的2个位图
本文关键字：2个 位图 1秒 比较 | 更新日期: 2023-09-27 18:24:01
我想写一个非常简单的程序来逐像素比较2个ARGB阵列。两张图像的分辨率相同，使用相同的相机源拍摄。
由于相机静止不动，我原以为这是一个通过比较位图源的相当简单的程序
- 将每个像素转换为灰度级像素
- 从文字上比较从位置0到N的每个像素
- 使用isClose方法进行近似+/-3
结果是我有太多的错误位。但当从中取出JPEG并用肉眼查看时，它们似乎是相同的（事实就是这样）。
为什么你认为我在比较它们时会看到这么多错误？
顺便说一句，我正在尝试写一个非常基本的运动检测版本。
如果您正在跟踪已知对象，则可以在比较图像之前对其进行预处理。例如，如果你正在跟踪的是一个球，并且它看起来比周围环境更亮，你可以设置灰度图像的阈值，从而生成一个只有黑色或白色的图像。然后检测所谓的"轮廓"（请参阅openCV文档）。一旦你在任何图像中得到了你想要的轮廓（球），你就可以比较它在每个连续图像中的位置。有一些算法可以帮助找出移动物体下一个会在哪里，从而有助于在下一帧中找到它。如果不知道自己在做什么，就很难给出任何具体的东西
我看到你是C#。。。也许这会有所帮助：OpenCV的.Net（dotNet）包装器？
b/c图片不一样。你每次按下相机的按钮都有点不同。如果逐像素比较，变化是"巨大的"。
我不是运动检测方面的专家，但试着比较一个像素周围的平均值——我认为这会给你更好的结果。