如何反序列化,然后将数据放入表单
本文关键字:数据 表单 然后 反序列化 | 更新日期: 2023-09-27 18:28:04
目标
我目前有一个保存信息的有效方法
然后,我希望程序在退出后单击"加载"按钮时加载保存的状态。
然后我希望程序在适当的位置显示数据
在表单中,我有两个DataGridView,一个用于员工,另一个用于主管。
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方法
我已经将两个通用列表序列化为.dat文件
BinaryFormatter bFormatter = new BinaryFormatter();
using (FileStream fs = new FileStream(FILENAME, FileMode.OpenOrCreate))
{
bFormatter.Serialize(fs, employees);
bFormatter.Serialize(fs, supervisors);
}
到目前为止,在.dat文件中,我有3名员工和2名主管,我不确定如何提取信息并将其放入适当的中
列表如下:
List<Employee> employees = new List<Employee>();
List<Supervisor> supervisors = new List<Supervisor>();
Employee e1 = new Employee(MemberJob.Employee, "Name", MemberSkills.CPlus | MemberSkills.CSharp, false);
Supervisor s1 = new Supervisor(MemberJob.Supervisor, "Another name", false);
employees.Add(e1);
supervisors.Add(s1);
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尝试
我在互联网和Stackoverflow上做了大量的浏览,但主要是它与我的上下文无关,或者他们使用的是我不想使用的XML格式。
我认为这只是复制serialize
方法并将bFormatter.Serialize(fs, employees);
更改为bFormatter.Deserialize(fs, employees);
的情况,但我不知道在反序列化列表后该怎么办。
BinaryFormatter bFormatter = new BinaryFormatter();
FileStream fs = File.Open(FILENAME, FileMode.Open);
object obj = bFormatter.Deserialize(fs);
然后,该对象会带回我需要的数据,但我无法将object obj
数据放入可用的格式,它被卡在object obj
中。如果可能的话,我想尝试将其放回Employee list
namespace WpfApplication3
{
public partial class App : Application
{
string path = @"C:'Users'xxx'Desktop'myFile.dat";
public App()
{
InitializeComponent();
//Test
List<Employee> eList = new List<Employee>();
eList.Add(new Employee("aaa"));
eList.Add(new Employee("bbb"));
List<Supervisor> sList = new List<Supervisor>();
sList.Add(new Supervisor("ccc"));
sList.Add(new Supervisor("ddd"));
SavedInfo savedInfo = new SavedInfo();
savedInfo.employeeList = eList;
savedInfo.supervisorList = sList;
SaveToFile(savedInfo); //Save to file
SavedInfo newSaveGame = LoadFromFile(); //Load from file
foreach (var e in newSaveGame.employeeList)
Console.WriteLine("Employee: " + e.name);
foreach (var e in newSaveGame.supervisorList)
Console.WriteLine("Supervisor: " + e.name);
}
public void SaveToFile(SavedInfo objectToSerialize)
{
Stream stream = File.Open(path, FileMode.Create);
BinaryFormatter bFormatter = new BinaryFormatter();
bFormatter.Serialize(stream, objectToSerialize);
stream.Close();
}
public SavedInfo LoadFromFile()
{
if (!System.IO.File.Exists(path))
return new SavedInfo();
SavedInfo objectToSerialize;
Stream stream = File.Open(path, FileMode.Open);
BinaryFormatter bFormatter = new BinaryFormatter();
objectToSerialize = (SavedInfo)bFormatter.Deserialize(stream);
stream.Close();
return objectToSerialize;
}
}
[Serializable()]
public class SavedInfo
{
public List<Employee> employeeList = new List<Employee>();
public List<Supervisor> supervisorList = new List<Supervisor>();
}
[Serializable()]
public class Employee
{
public string name = "";
public Employee(string eName)
{
name = eName;
}
}
[Serializable()]
public class Supervisor
{
public string name = "";
public Supervisor(string eName)
{
name = eName;
}
}
}
编辑:根据jdweng的评论进行编辑。我认为jdweng是对的。
与大多数其他序列化程序不同,BinaryFormatter
记录被序列化对象的完整.Net类型元数据。正如您所注意到的,它还允许在二进制文件中按顺序写入多个对象。
因此,假设您知道二进制文件中应该出现的对象序列,您可以在流上多次调用Deserialize(fs)
,然后将返回的对象强制转换为您期望的对象:
var supervisors = (List<Supervisor>)bFormatter.Deserialize(fs);
var employees = (List<Employee>)bFormatter.Deserialize(fs);
话虽如此,您的Supervisor
和Employee
类中是否有相互直接引用的?例如,像这样的东西?
[Serializable]
public class Employee : Person
{
public Supervisor Supervisor { get; set; }
}
如果是这样的话,您必须在对Serialize()
的单个调用中序列化员工和主管列表,因为BinaryFormatter
只保留对Serialize()
和Deserialize()
的每个单个调用中的对象图关系。如果有单独的呼吁,相互关系就会消失。为了避免这个潜在的问题,您可以将列表打包在一个根对象中,例如List<object>
:
var bFormatter = new BinaryFormatter();
var root = new List<object> { supervisors, employees };
bFormatter.Serialize(fs, root);
然后,要反序列化:
var bFormatter = new BinaryFormatter();
var root = (List<object>)bFormatter.Deserialize(fs);
var employees = root.OfType<IEnumerable<Employee>>().SelectMany(e => e).ToList();
var supervisors = root.OfType<IEnumerable<Supervisor>>().SelectMany(e => e).ToList();
顺便说一句,使用BinaryFormatter
进行序列化可能不是长期保存数据的最佳选择。如果对类进行任何更改,则需要实现版本容忍序列化。另请参阅强命名是否会导致C#中的对象序列化出现问题?。BinaryFormatter
完全基于文件中的类型信息来构造对象,这一事实可能会在反序列化不受信任的数据时引入安全风险。