平均值和标准偏差错误 c#

本文关键字：错误 差错 标准 平均值 | 更新日期: 2023-09-27 18:31:54

我从几天前就开始做一个应用程序，但它是错误的，我不知道为什么。

我以各种方式完成了相同的操作。我已经在博客上搜索了这里，但我仍然得到不正确的结果。

希望你能帮助我：

我正在计算**平均值和标准偏差**。均值没问题。标准差是错误的。 这是我的代码：

    LinkedList<Double> lista = new LinkedList<Double>();
    int contador = 0;
    private void btnAgregar_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        lista.AddLast(Convert.ToDouble(txtNum.Text));
        MessageBox.Show("Se agregó el número: " + txtNum.Text);
        contador++;
        txtNum.Text = "";
        txtNum.Focus();
    }
    Double media;
    Double desviacionE = 0;
    Double suma = 0;
    private void btnCalcular_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        media = 0;
        calculaMedia();
        calculaDesviacionE();
    }
    public void calculaMedia()
    {
        foreach (var item in lista)
        {
            String valorItem = item.ToString();
            suma = suma + Convert.ToDouble(valorItem);
        }
        media = suma / contador;
        txtMedia.Text = "" + media;
    }
    public void calculaDesviacionE()
    {
        Double average = lista.Average();
        Double sum = 0;
        foreach (var item in lista)
        {
            sum += ((Convert.ToDouble(item.ToString()))*(Convert.ToDouble(item.ToString())));
        }
        Double sumProm = sum / lista.Count();
        Double desvE = Math.Sqrt(sumProm-(average*average));
        txtDesv.Text = "" + desvE;
    }

希望你能帮助我！谢谢

平均值和标准偏差错误 c#

遵循标准差规则，http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation

        LinkedList<Double> list = new LinkedList<Double>();
        double sumOfSquares = 0;
        double deviation;
        double delta;
        list.AddLast(2);
        list.AddLast(4);
        list.AddLast(4);
        list.AddLast(4);
        list.AddLast(5);
        list.AddLast(5);
        list.AddLast(7);
        list.AddLast(9);

        double average = list.Average();
        Console.WriteLine("Average: " + average);
        foreach (double item in list)
        {
            delta = Math.Abs(item - average);
            sumOfSquares += (delta * delta);
        }
        Console.WriteLine("Sum of Squares: " + sumOfSquares);
        deviation = Math.Sqrt(sumOfSquares / list.Count());
        Console.WriteLine("Standard Deviation: " + deviation); //Final result is 2.0
您需要在

平方之前减去平均值。

// Population Standard Deviation
public void populationStandardDev()
{
    Double average = lista.Average();
    Double sum = 0;
    foreach (var item in lista)
    {
        Double difference = item - average;
        sum += difference*difference;
    }
    Double sumProd = sum / lista.Count(); // divide by n
    Double desvE = Math.Sqrt(sumProd);
}
// Standard deviation
public void standardDev()
{
    Double average = lista.Average();
    Double sum = 0;
    foreach (var item in lista)
    {
        Double difference = item - average;
        sum += difference*difference;
    }
    Double sumProd = sum / (lista.Count()-1); // divide by n-1 
    Double desvE = Math.Sqrt(sumProd);
}

该公式取决于您拥有的数据集。

  1. 是整个人口吗？然后，您应该使用总体标准差（除数：n）。

  2. 数据是集合的样本吗？然后你应该使用样本标准差（除数：n - 1）

您可以在此处找到更易于理解的指南：Laerd Statistics - Standard Deviation，其中也为这两种解决方案提供了一个方便的计算器。

因此，它就像@Greg回答的那样，尽管我会首先检查列表是否包含任何值以避免被零除。

double stdDeviation = 0;
if (lista.Any())
{
    var avg = lista.Average();
    var sumOfSquares = lista.Sum(item => Math.Pow(item - avg, 2));
    stdDeviation = Math.Sqrt(sumOfSquares / [divisor goes here]);
}
return stdDeviation;

其中，总体的除数lista.Count()或样本的(lista.Count() - 1)。

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