从矩阵的每一行和每一列中选择一个元素,并将其和最小化
本文关键字:元素 一个 最小化 选择 一行 一列 | 更新日期: 2023-09-27 17:49:27
如果你有一个正整数的NxN矩阵,你被要求从每一行和每一列中选择一个元素,使所选元素的总和最小,如何解决这个问题?
我想是关于动态规划的。我已经尝试使用记忆最小化O(n!)
的时间:
Dictionary<byte[,], int>[] memo = new Dictionary<byte[,], int>[17];
int rec(byte[,] arr)
{
if (arr.Length == 1) return arr[0, 0];
int opt = find(arr);
if (opt != -1) return opt;
opt = 1 << 25;
for (int i = 0; i < arr.GetLength(1); ++i)
opt = Math.Min(opt, arr[0, i] + rec(divide(arr, i)));
add(arr, opt);
return opt;
}
从当前矩阵的第0行中选择一个元素,然后对矩阵进行除法并递归调用自身来求解子矩阵。函数divide
根据所选元素对当前矩阵进行除法。子矩阵的大小为(N-1)x(N-1)。函数find
在memo[n]
中执行线性搜索,add
将解添加到memo[n]
中,但这太慢了,因为它会比较每个矩阵。
你有什么进步吗?有没有更快的DP算法?任何帮助都是感激的
1 2 3 4
8 7 6 5
9 11 10 12
13 14 16 15
最优解:1 + 5 + 10 + 14
步骤:
7 6 5
11 10 12
14 16 15
11 10
14 16
14
这实际上是赋值问题。在其他方法中,它可以使用匈牙利算法在多项式时间内求解。