如何进入列表中的下一个列表<；列表<；节点>>；当满足特定条件时

本文关键字：列表 gt lt 满足 特定条件 何进入 节点 下一个 | 更新日期: 2023-09-27 18:00:23

我有一个List<Node> nodes，nodes中的每个node都有一个名为Interest的变量与其关联。

public static List<Node> nodes = new List<Node>();
for (int i = 0; i < Program.n; i++)
        {
            //int densityrandom = generateRandom();
            Node n = new Node(Interest3);
            Program.nodes.Add(n);
        }

类节点如下：

 public class Node
{
    public int Density { get; set; }
    public InterestProfile P1 { get; set; }
    public List<Edge> adjnodes { get; set; }

    public Node(InterestProfile a)
    {
        adjnodes = new List<Edge>();
        P1 = a;
    }
}

对于InterestProfile类型的某个对象Interest1，有一个与之相关联的数组，如

Interest1 = new InterestProfile(array1);

所以，如果你做一些类似nodes[0].P1.InterestArray[0]的事情，它会给我array1中的第一个元素。

现在是我的实际问题：

我正在根据用户输入将列表nodes拆分为节点列表的列表。因此，如果nodes中有100个元素，则它将被拆分为10个列表，并且所有这些列表将存储在一个列表中。

这是我的想法：

List<List<Node>> smallList = new List<List<Node>>();
        for (int i = 0; i < nodes.Count; i++)
        {
            for(int k=0; k < smallList.Count; k++)
            {
            if (list[i].P1.InterestArray[0] > 5 && smallList[k].Count != 10)
            {
                smallList[0].Add(list[i]);
            }
            else smallList[k+1].Add(list[i]);
        }

等等，通过检查与特定节点相关联的阵列中的所有5个元素。然而，当smallList[0]达到10的极限时，我想开始在其他一些smallList[i]中添加来自nodes的元素。当针对nodes中的所有节点检查特定InterestArray[j]的所有值时，则只有它应该移动到检查InterestArray[j+1]。如何在c#中对此进行编程？我的实施是否正确？如果正确，可以改进吗？

我知道这个问题很令人困惑。如果有什么难以理解的地方，请问我。如有任何帮助，我们将不胜感激。

如何进入列表中的下一个列表<；列表<；节点>>；当满足特定条件时

与其创建List<List<Node>>数据结构，为什么不在需要时简单地查询现有的List<Node>以查找所需的节点呢？

例如

老派：

var interestingNodes = new List<Node>();
foreach(Node node in nodes)
{
    foreach(int i in note.InterestArray)
    {
        if(i > 5)
            interestingNodes.Add(node);            
    }
}

使用List<T>.FindAll():

var interstingNodes = nodes.FindAll(node => node.P1.InterestArray.Contains(5));

或者在LINQ:中

var interstingNodes = from node in nodes
                      where node.P1.InterestArray.Contains(5) 
                      select node;
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