ThreadPool的代码帮助
本文关键字:帮助 代码 ThreadPool | 更新日期: 2023-09-27 18:01:23
创建了一个实现ThreadPool的类。代码如下:
PyeThreadPool:
IDisposable
{
private readonly object _lock = new object();
private readonly int _minThreadCount;
private readonly int _maxThreadCount;
private readonly Queue<Action> _queue = new Queue<Action>();
private int _totalThreadCount;
private int _waitingThreadCount;
private bool _disposed;
public PyeThreadPool(int minThreadCount, int maxThreadCount)
{
if (minThreadCount < 0)
throw new ArgumentOutOfRangeException("minThreadCount");
if (maxThreadCount < 1 || maxThreadCount < minThreadCount)
throw new ArgumentOutOfRangeException("maxThreadCount");
_minThreadCount = minThreadCount;
_maxThreadCount = maxThreadCount;
}
public void Dispose()
{
lock (_lock)
{
_disposed = true;
// if there are thread waiting, they should stop waiting.
if (_waitingThreadCount > 0)
Monitor.PulseAll(_lock);
}
}
/// <summary>
/// Executes an action in a parallel thread.
/// </summary>
public void RunParallel(Action action)
{
if (action == null)
throw new ArgumentNullException("action");
lock (_lock)
{
if (_disposed)
throw new ObjectDisposedException(GetType().FullName);
bool queued = false;
if (_waitingThreadCount == 0)
{
if (_totalThreadCount < _maxThreadCount)
{
_totalThreadCount++;
var thread = new Thread(_ThreadRun);
thread.Name = "Worker Thread";
thread.Start(action);
queued = true;
}
}
if (!queued)
{
_queue.Enqueue(action);
Monitor.Pulse(_lock);
}
}
}
private void _ThreadRun(object firstAction)
{
Action action = (Action)firstAction;
firstAction = null;
// we always start a new thread with an action, so we get it immediately.
// but, as we don't know what that action really holds in memory, we set
// the initial action to null, so after it finishes and a new action is get,
// we will let the GC collect it.
while (true)
{
action();
lock (_lock)
{
if (_queue.Count == 0)
{
// we started waiting, so new threads don't need to be created.
_waitingThreadCount++;
while (_queue.Count == 0)
{
if (_disposed)
return;
if (_totalThreadCount > _minThreadCount)
{
_totalThreadCount--;
_waitingThreadCount--;
return;
}
action = null;
Monitor.Wait(_lock);
}
// we finished waiting.
_waitingThreadCount--;
}
action = _queue.Dequeue();
// we just get a new action, and we will release the lock and return
// to the while, where the action will be executed.
}
}
}
}
我试过使用这个,测试代码如下:
PyeThreadPool MyPool;
int x = 1;
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
MyPool = new PyeThreadPool(4, 6);
}
void showMessage(string message)
{
TxtMessage.Text = message;
}
protected void BtnStartThread_Click(object sender, EventArgs e)
{
x++;
int arg = x;
MyPool.RunParallel(() =>
{
showMessage(arg.ToString());
});
}
问题是:
(1)当我在调试或发布模式下执行此操作时,我不会在文本框中看到结果,另一方面,当我逐步执行时,我会看到结果。我在这里错过了什么,为什么我看不到输出。
(2) RunParallel方法只显示一个线程,即使我设置了maxcount大于1。是否缺少任何代码逻辑,或者是因为测试应用程序很简单?
谢谢!
你应该看看SmartThreadPool库。它是ThreadPool的最佳替代方案之一。
其特性(从源链接复制)
智能线程池是一个用c#编写的线程池。该实现最初是基于Stephan Toub的线程池,并带有一些额外的特性,但现在,它远远超出了最初的功能。下面是线程池特性的列表:- 线程数根据池中线程的工作负载动态变化。工作项可以返回值。
- 如果一个工作项还没有被执行,它可以被取消。
- 在工作项执行时使用调用者线程的上下文(受限制)。
- 使用Win32事件句柄的最小数量,因此应用程序的句柄计数不会爆炸。
- 调用者可以等待多个或所有工作项完成。
- 一个工作项可以有一个PostExecute回调,它会在工作项完成后被调用。
- 工作项附带的状态对象可以自动处理。
- 工作项异常被发送回调用者。
- 工作项具有优先级
- 工作项组。
- 调用者可以挂起线程池和工作项组的启动。 线程有优先级
- 线程有初始化和终止事件。
- 支持WinCE平台(有限)
- 支持Action和Func泛型方法。
- 支持Silverlight。
- 支持单声道
- 性能计数器(Windows和内部)。
- 工作项超时(被动)。
- 线程ApartmentState
- 线程IsBakcground 线程名模板
- 支持Windows Phone(有限)
- 线程MaxStackSize
问题是您正在尝试从后台线程更新UI控件。不允许的。
你需要在你的ShowMessage函数中做一个BeginInvoke或者Invoke