是平行的.Foreach是提高代码执行速度的最佳方法

我有代码，我需要重写，以提高执行原始代码的速度:

数据类:

public class Data
{
    public string Id {get;set;}
    ... Other properties 
}

服务:(多于2个，例如我只给你2个)

public class SomeService1
{
    public Result Process(Data data)
    {
        //Load data from different services hire 
    }
}
public class SomeService2
{
    public Result Process(Data data)
    {
        //Load data from different services hire 
    }
}

实际方法

public void Calculate (List<Data> datas)
{
    Result result;
    SomeService1 someService1 = new SomeService1();
    SomeService2 someService2 = new SomeService2();
    // In this place list of data have about 2000 elements 
    foreach(var data in datas)
    {
        switch(data.Id)
        {
            case 1:
                result = someService1.Process(data)
                break;
            case 2:
                result = someService2.Process(data)
                break;
            default:
                result = null;
        }
    ProcesAndSaveDataToDatabase(result);
    }
}

方法Calculate i将List作为此列表中每个元素的参数，它从外部服务(服务由data类中的id确定)获取数据。然后处理这些数据并保存到数据库中。对于2000个元素，整个操作时间约为8分钟，70%的时间用于从外部服务收集数据。我必须改变那个时间。我只有一个想法，但说实话，我不能用数据来测试它，因为只有数据在生产环境中(在生产环境中测试是坏主意)。我有一个主意。你能帮我看一下，给我指点一下方向吗?

数据类:

public class Data
{
    public string Id {get;set;}
    ... Other properties 
}

服务:(多于2个，例如我只给你2个)

public class SomeService1 : IService
{
    public Result Process(Data data)
    {
        //Load data from different services hire 
    }
}
public class SomeService2 : IService
{
    public Result Process(Data data)
    {
        //Load data from different services hire 
    }
}

IService:

public interface IService
{
    Result Process(Data data);
}

实际方法:

Public void Calculate (List<Data> datas)
{
    var split= from data in datas group data by data.Id into newDatas select newDatas
    // Different list split by Id
    Parallel.Foreach(split, new ParallelOptions{MaxDegreeOfParallelism = 4}, datas => 
    {
        Result result;
        IService service = GetService(datas.FirsOfDefault().Id);
        if(service == null) return;
        foreach(var data in datas)
        {
            result = service.Process(data)
            ProcesAndSaveDataToDatabase(result);
        }
    }); 
}
private IService GetService(string id)
{
      IService service = null;
      if(id == null ) return service;
      switch(id)
      {
           case 1:
                service = new SomeService1();
                break;
           case 2: 
                service = new SomeService2();
                break;
      }
      return service;
 }

在这个想法中，我尝试将不同的服务数据拆分到不同的线程中。因此，在列表中，我们将有Id = 1的20个项目和Id = 2的10个项目，它应该创建2个独立的线程并分别处理它，这应该允许我切断执行时间。这是一个好方法吗?还有其他改进代码的方法吗?

谢谢