调用Numpy和scikit-从c#学习

我正在构建一个分类器，我希望将其作为c# win服务托管，暴露一个端点，我可以远程调用我希望分类的文本。我目前有一个使用ironpython和自然语言工具包的工作，使用c#4.0动态。代码如下:

var py = Python.CreateEngine();
dynamic script = py.ImportModule("MyPythonScript");
classifier = script.GetClassifier();
//build features etc, then train
trainedClassifier = classifier.TrainClassifier(featureSet);

分类器在启动时训练自己(如上所述)，我用我想分类的文本实时调用分类器。

我的问题是我想在scikit-learn中使用分类器和矢量器。

Ironpython不支持scikit-learn。(可以从IronPython中使用scikit吗?)

谁能提出最好的方法?我愿意听取建议，但我需要将训练好的分类器保存在内存中，因为在每次调用时训练它将是令人望而却步的。

我的研究结果如下:

1. IronPython 2.7可以支持numpy和scipy， (https://www.enthought.com/repo/.iron/)。虽然当我尝试运行这个时，我有一个没有找到NumpyDotNet.dll的问题。我放弃了，因为scikit-learn可能无论如何都无法与IronPython一起工作。

2. 我看过'python for .net' (http://pythonnet.github.io/)，但还不能从c#调用它。我引用了Python.Runtime.dll，但与这个家伙(https://stackoverflow.com/questions/22844519/missing-py-gil-from-c-pythonnet-example)有相同的引用问题

3. 有人用过sharpkit.learn吗?(https://github.com/foreverzet/Sharpkit.Learn)。我特别需要线性支持向量机和TfidfVectorizer?

4. 我是开放的运行python脚本的其他解决方案。但是，我需要缓存训练好的分类器，并且不能重复训练它。

我愿意接受所有的想法和任何帮助。谢谢你。