我如何使用超过2100个值在一个in子句中使用Dapper

本文关键字：in 一个 子句 Dapper 何使用 2100个 | 更新日期: 2023-09-27 18:07:56

我有一个包含id的列表，我想使用Dapper插入到一个临时表中，以避免在' in '子句中对参数的SQL限制。

现在我的代码是这样的:

public IList<int> LoadAnimalTypeIdsFromAnimalIds(IList<int> animalIds)
{
    using (var db = new SqlConnection(this.connectionString))
    {
        return db.Query<int>(
            @"SELECT a.animalID        
            FROM
            dbo.animalTypes [at]
            INNER JOIN animals [a] on a.animalTypeId = at.animalTypeId
            INNER JOIN edibleAnimals e on e.animalID = a.animalID
            WHERE
            at.animalId in @animalIds", new { animalIds }).ToList();
    }
}

我需要解决的问题是，当有超过2100个id在animalIds列表然后我得到一个SQL错误"传入的请求有太多的参数。"服务器最多支持2100个参数"。

所以现在我想创建一个临时表，填充传入方法的animalid。然后，我可以在临时表上连接animals表，避免使用巨大的"IN"子句。

我已经尝试了各种语法组合，但没有得到任何地方。这是我现在的位置:

public IList<int> LoadAnimalTypeIdsFromAnimalIds(IList<int> animalIds)
{
    using (var db = new SqlConnection(this.connectionString))
    {
        db.Execute(@"SELECT INTO #tempAnmialIds @animalIds");
        return db.Query<int>(
            @"SELECT a.animalID        
            FROM
            dbo.animalTypes [at]
            INNER JOIN animals [a] on a.animalTypeId = at.animalTypeId
            INNER JOIN edibleAnimals e on e.animalID = a.animalID
            INNER JOIN #tempAnmialIds tmp on tmp.animalID = a.animalID).ToList();
    }
}

我不能让SELECT INTO与id列表一起工作。也许有一个更好的方法来避免"IN"子句的限制。

我确实有一个备份解决方案，我可以将传入的animalid列表拆分为1000个块，但我已经读到大的"in"子句会受到性能打击，并且加入临时表将更有效，这也意味着我不需要额外的"拆分"代码来批量处理id到1000个块。

我如何使用超过2100个值在一个in子句中使用Dapper

好的，这是你想要的版本。我将此添加为一个单独的答案，因为我使用SP/TVP的第一个答案使用了不同的概念。

public IList<int> LoadAnimalTypeIdsFromAnimalIds(IList<int> animalIds)
{
  using (var db = new SqlConnection(this.connectionString))
  {
    // This Open() call is vital! If you don't open the connection, Dapper will
    // open/close it automagically, which means that you'll loose the created
    // temp table directly after the statement completes.
    db.Open();
    // This temp table is created having a primary key. So make sure you don't pass
    // any duplicate IDs
    db.Execute("CREATE TABLE #tempAnimalIds(animalId int not null primary key);");
    while (animalIds.Any())
    {
      // Build the statements to insert the Ids. For this, we need to split animalIDs
      // into chunks of 1000, as this flavour of INSERT INTO is limited to 1000 values
      // at a time.
      var ids2Insert = animalIds.Take(1000);
      animalIds = animalIds.Skip(1000).ToList();
      StringBuilder stmt = new StringBuilder("INSERT INTO #tempAnimalIds VALUES (");
      stmt.Append(string.Join("),(", ids2Insert));
      stmt.Append(");");
      db.Execute(stmt.ToString());
    }
    return db.Query<int>(@"SELECT animalID FROM #tempAnimalIds").ToList();
  }
}
测试:

var ids = LoadAnimalTypeIdsFromAnimalIds(Enumerable.Range(1, 2500).ToList());

你只需要修改你的select语句到它原来的样子。因为我的环境中没有您的所有表，所以我只从已创建的临时表中选择一个，以证明它的工作方式应该是正确的。

陷阱，见注释:

  • 从一开始就打开连接，否则临时表将关闭在dapper自动关闭连接后，他就走了
  • 这种特殊口味的INSERT INTO是有限的到1000个值，所以传递的id需要拆分为相应的块。
  • 不要传递重复的键，因为临时表上的主键是不允许的。

编辑

似乎Dapper支持一个基于集合的操作，它也可以使这个工作:

public IList<int> LoadAnimalTypeIdsFromAnimalIdsV2(IList<int> animalIds)
{
  // This creates an IEnumerable of an anonymous type containing an Id property. This seems
  // to be necessary to be able to grab the Id by it's name via Dapper.
  var namedIDs = animalIds.Select(i => new {Id = i});
  using (var db = new SqlConnection(this.connectionString))
  {
    // This is vital! If you don't open the connection, Dapper will open/close it
    // automagically, which means that you'll loose the created temp table directly
    // after the statement completes.
    db.Open();
    // This temp table is created having a primary key. So make sure you don't pass
    // any duplicate IDs
    db.Execute("CREATE TABLE #tempAnimalIds(animalId int not null primary key);");
    // Using one of Dapper's convenient features, the INSERT becomes:
    db.Execute("INSERT INTO #tempAnimalIds VALUES(@Id);", namedIDs);
    return db.Query<int>(@"SELECT animalID FROM #tempAnimalIds").ToList();
  }
}

我不知道与以前的版本相比，这将有多好。2500个单独的插入，而不是三个分别有1000、1000、500个值的插入)。但是文档建议如果与async, MARS和Pipelining一起使用，它的性能会更好。

在您的示例中，我看不到的是您的animalIds列表实际上是如何传递给要插入#tempAnimalIDs表的查询的。

有一种不使用临时表的方法，使用带有表值参数的存储过程。

SQL: 

CREATE TYPE [dbo].[udtKeys] AS TABLE([i] [int] NOT NULL)
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE PROCEDURE [dbo].[myProc](@data as dbo.udtKeys readonly)AS
BEGIN
    select i from @data;
END
GO

这将创建一个名为udtKeys的用户定义表类型，它只包含一个名为i的int列，以及一个期望该类型参数的存储过程。该过程除了选择您传递的id之外什么都不做，但是您当然可以将其他表连接到它。有关语法的提示，请参阅此处。

c#: 

var dataTable = new DataTable();
dataTable.Columns.Add("i", typeof(int));
foreach (var animalId in animalIds)
    dataTable.Rows.Add(animalId);
using(SqlConnection conn = new SqlConnection("connectionString goes here"))
{
    var r=conn.Query("myProc", new {data=dataTable},commandType: CommandType.StoredProcedure);
    // r contains your results
}

过程中的参数通过传递一个DataTable来填充，并且该DataTable的结构必须与您创建的表类型相匹配。

如果你真的需要传递超过2100个值，你可能需要考虑索引你的表类型来提高性能。你可以给它一个主键如果你不传递任何重复键，像这样:

CREATE TYPE [dbo].[udtKeys] AS TABLE(
    [i] [int] NOT NULL,
    PRIMARY KEY CLUSTERED 
    (
        [i] ASC
    )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF)
)
GO

您可能还需要为执行该类型的数据库用户分配执行权限，如下所示:

GRANT EXEC ON TYPE::[dbo].[udtKeys] TO [User]
GO

对我来说，我能想到的最好的方法是在c#中将列表转换为逗号分隔的列表，然后在SQL中使用string_split将数据插入临时表中。这可能有上限，但在我的情况下，我只处理6000条记录，它运行得非常快。

public IList<int> LoadAnimalTypeIdsFromAnimalIds(IList<int> animalIds)
{
    using (var db = new SqlConnection(this.connectionString))
    {
        return db.Query<int>(
            @"  --Created a temp table to join to later. An index on this would probably be good too.
                CREATE TABLE #tempAnimals (Id INT)
                INSERT INTO #tempAnimals (ID)
                SELECT value FROM string_split(@animalIdStrings)
                SELECT at.animalTypeID        
                FROM dbo.animalTypes [at]
                JOIN animals [a] ON a.animalTypeId = at.animalTypeId
                JOIN #tempAnimals temp ON temp.ID = a.animalID -- <-- added this
                JOIN edibleAnimals e ON e.animalID = a.animalID", 
            new { animalIdStrings = string.Join(",", animalIds) }).ToList();
    }
}
值得注意的是，string_split仅在SQL Server 2016或更高版本中可用，或者如果使用Azure SQL，则兼容模式为130或更高。https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/string-split-transact-sql?view=sql-server-ver15
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