你能告诉我如何从声音中检测一个事件吗?无论它的波形或频谱的一部分是否超过了特定的阈值

可能重复：
当音频的频谱达到特定高度时，如何捕捉事件，比如由响亮的声音触发的事件？

例如，我想检测音频文件中的节拍或大声。所有的模块都在工作，只是我不知道如何对检测进行编码。有人说，我会迭代频谱中的数据，并记录有负载声音或节拍的部分。

我会给你看我的FFT代码，我从NAudio那里得到的。你能告诉我我是否能在这里检测到一个事件吗。

例如：

 if (waveLeft[] > amplitudeThreshold || waveleft[] < -amplitudeThreshold)
 listbox.items.add(ActiveStream.CurrentTime)

这就是想法。

这是代码。

public SampleAggregator(int bufferSize)
    {
        channelData = new Complex[bufferSize];
    }
    public void Clear()
    {
        volumeLeftMaxValue = float.MinValue;
        volumeRightMaxValue = float.MinValue;
        volumeLeftMinValue = float.MaxValue;
        volumeRightMinValue = float.MaxValue;
        channelDataPosition = 0;
    }
    /// <summary>
    /// Add a sample value to the aggregator.
    /// </summary>
    /// <param name="value">The value of the sample.</param>
    public void Add(float leftValue, float rightValue)
    {            
        if (channelDataPosition == 0)
        {
            volumeLeftMaxValue = float.MinValue;
            volumeRightMaxValue = float.MinValue;
            volumeLeftMinValue = float.MaxValue;
            volumeRightMinValue = float.MaxValue;
        }
        // Make stored channel data stereo by averaging left and right values.
        channelData[channelDataPosition].X = (leftValue + rightValue) / 2.0f;
        channelData[channelDataPosition].Y = 0;
        channelDataPosition++;            
        volumeLeftMaxValue = Math.Max(volumeLeftMaxValue, leftValue);
        volumeLeftMinValue = Math.Min(volumeLeftMinValue, leftValue);
        volumeRightMaxValue = Math.Max(volumeRightMaxValue, rightValue);
        volumeRightMinValue = Math.Min(volumeRightMinValue, rightValue);

        if (channelDataPosition >= channelData.Length)
        {
            channelDataPosition = 0;
        }

    }
    /// <summary>
    /// Performs an FFT calculation on the channel data upon request.
    /// </summary>
    /// <param name="fftBuffer">A buffer where the FFT data will be stored.</param>
    public void GetFFTResults(float[] fftBuffer)
    {            
        Complex[] channelDataClone = new Complex[4096];
        channelData.CopyTo(channelDataClone, 0);
        // 4096 = 2^12
        FastFourierTransform.FFT(true, 12, channelDataClone);
        for (int i = 0; i < channelDataClone.Length / 2; i++)
        {
            // Calculate actual intensities for the FFT results.
            fftBuffer[i] = (float)Math.Sqrt(channelDataClone[i].X * channelDataClone[i].X + channelDataClone[i].Y * channelDataClone[i].Y);
        }

    }

感谢您的帮助。：(