我如何写一个大的多维数组到HDF5文件的部分

本文关键字：HDF5 文件 数组 何写一 | 更新日期: 2023-09-27 18:09:01

我在c#中使用HDF5DotNet，我有一个非常大的数组(几GB)，我想写入HDF5文件。它太大了，不能把整个数组都存储在内存中，所以我一次生成它的一个区域，然后把它们写出来，但是当它被读出来的时候，它看起来还是一个大数组。我知道这在HDF5中是可能的，但是。net API的文档有些稀疏。

我写了一些简短的示例代码，其中包含一个5 x 3的数组，其中包含值1..15:

const int ROWS = 5;
const int COLS = 3;
static void Main(string[] args)
{
    WriteWholeArray();
    WriteArrayByRows();
    ushort[,] array = ReadWholeArray();
}
static void WriteWholeArray()
{
    H5FileId h5 = H5F.create(Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop), "test.h5"), H5F.CreateMode.ACC_TRUNC);
    H5DataSpaceId dsi = H5S.create_simple(2, new long[] { ROWS, COLS });
    H5DataSetId dataset = H5D.create(h5, "array", new H5DataTypeId(H5T.H5Type.NATIVE_USHORT), dsi);
    ushort[,] array = new ushort[ROWS, COLS];
    ushort value = 1;
    for(int i = 0; i < array.GetLength(0); i++)
    {
        for (int j = 0; j < array.GetLength(1); j++)
        {
            array[i, j] = value++;
        }
    }
    H5D.write<ushort>(dataset, new H5DataTypeId(H5T.H5Type.NATIVE_USHORT), new H5Array<ushort>(array));
    H5D.close(dataset);
    H5F.close(h5);
}
static void WriteArrayByRows()
{
    H5FileId h5 = H5F.create(Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop), "test.h5"), H5F.CreateMode.ACC_TRUNC);
    H5DataSpaceId dsi = H5S.create_simple(2, new long[] { ROWS, COLS });
    H5DataSetId dataset = H5D.create(h5, "array", new H5DataTypeId(H5T.H5Type.NATIVE_USHORT), dsi);
    ushort[,] array = new ushort[ROWS, COLS];
    ushort value = 1;
    for (int i = 0; i < array.GetLength(0); i++)
    {
        for (int j = 0; j < array.GetLength(1); j++)
        {
            array[i, j] = value++;
        }
    }
    for(int i = 0; i < array.GetLength(0); i++)
    {
        H5S.selectHyperslab(dsi, H5S.SelectOperator.SET, new long[] { i, 0 }, new long[] { 1, array.GetLength(1) });
        ushort[,] row = new ushort[1, array.GetLength(1)];
        for(int j = 0; j < array.GetLength(1); j++)
        {
            row[0, j] = array[i, j];
        }
        H5D.write<ushort>(dataset, new H5DataTypeId(H5T.H5Type.NATIVE_USHORT), new H5Array<ushort>(row));
    }
    H5D.close(dataset);
    H5F.close(h5);
}
static ushort[,] ReadWholeArray()
{
    H5FileId h5 = H5F.open(Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop), "test.h5"), H5F.OpenMode.ACC_RDONLY);
    ushort[,] array = new ushort[ROWS, COLS];
    H5Array<ushort> h5_array = new H5Array<ushort>(array);
    H5DataSetId dataset = H5D.open(h5, "array");
    H5D.read<ushort>(dataset, new H5DataTypeId(H5T.H5Type.NATIVE_USHORT), h5_array);
    H5D.close(dataset);
    H5F.close(h5);
    return (array);
}

当我一次写入整个数组时，它会很好地读回来。当我尝试按行写入时，我读回的数组有一些正确的值(在错误的元素中)，一些零和一些疯狂的值(例如43440)。谁能告诉我怎么正确地做这个?

我如何写一个大的多维数组到HDF5文件的部分

我明白了。显然，当您编写数组的hyperlabs时，您需要第二个数据空间，该数据空间与您正在编写的内存中的数组相对应。下面是修正后的函数:

static void WriteArrayByRows()
{
    H5FileId h5 = H5F.create(Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop), "test.h5"), H5F.CreateMode.ACC_TRUNC);
    H5DataSpaceId dsi = H5S.create_simple(2, new long[] { ROWS, COLS });
    H5DataSetId dataset = H5D.create(h5, "array", new H5DataTypeId(H5T.H5Type.NATIVE_USHORT), dsi);
    ushort[,] array = new ushort[ROWS, COLS];
    ushort value = 1;
    for (int i = 0; i < array.GetLength(0); i++)
    {
        for (int j = 0; j < array.GetLength(1); j++)
        {
            array[i, j] = value++;
        }
    }
    for (int i = 0; i < array.GetLength(0); i++)
    {
        H5S.selectHyperslab(dsi, H5S.SelectOperator.SET, new long[] { i, 0 }, new long[] { 1, array.GetLength(1) });
        H5DataSpaceId dsi2 = H5S.create_simple(2, new long[] { 1, array.GetLength(1) });  // added
        ushort[,] row = new ushort[1, array.GetLength(1)];
        for (int j = 0; j < array.GetLength(1); j++)
        {
            row[0, j] = array[i, j];
        }
        H5PropertyListId pli = new H5PropertyListId(H5P.Template.DEFAULT);  // added
        H5D.write<ushort>(dataset, new H5DataTypeId(H5T.H5Type.NATIVE_USHORT), dsi2, dsi, pli, new H5Array<ushort>(row));  // modified
    }
    H5D.close(dataset);
    H5F.close(h5);
}

我还发现分块对于获得体面的性能编写我的大数组非常有用，这里是一个例子:

H5PropertyListId pli = H5P.create(H5P.PropertyListClass.DATASET_CREATE);  // added
H5P.setChunk(pli, new long[] { 1, COLS });  // added
H5DataSetId dataset = H5D.create(h5, "array", new H5DataTypeId(H5T.H5Type.NATIVE_USHORT), dsi, H5P.create(H5P.PropertyListClass.LINK_CREATE), pli, H5P.create(H5P.PropertyListClass.DATASET_ACCESS));  // modified
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