如何识别Jpeg图像是双色调的

本文关键字：图像 色调 Jpeg 何识别 识别 | 更新日期: 2023-09-27 18:09:30

我是c#中使用图像的新手。

我这样做了:

private bool IsBitonal(string FilePath)
{
    Bitmap bitmap = new Bitmap(FilePath);
    return (bitmap.PixelFormat == PixelFormat.Format1bppIndexed)   
}

这是工作与。png文件，但不与。jpeg文件工作，谁能帮助我?

是否有任何解决方案来找到图像是对位的?

我使用加载图形的东西，它也不工作与我。

 private bool IsBitonal(string filePath)
 {
        bool isBitonal = false;
        try
        {
            Bitmap bitmap = new Bitmap(filePath);
            Graphics graphics = Graphics.FromImage(bitmap);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            isBitonal = true;
        }
        return isBitonal;
  }

Yeah I got Solution From Tomaz Answer

这是我在c#中的答案:

public bool IsBitonal(Bitmap YourCurrentBitmap)
    {
        Color c;
        long Eadges = 0;
        long Others = 0;
        for (int i = 0; i < YourCurrentBitmap.Width; i++)
        {
            for (int j = 0; j < YourCurrentBitmap.Height; j++)
            {
                c = YourCurrentBitmap.GetPixel(i, j);
                if (!(c.R == c.G && c.G == c.B)) return false;
                if (c.R <= 16||c.R >= 255-16)
                    Eadges++;
                else
                    Others++;
            }
        }
         double proportion = Eadges / (double)Others;
        // here is estimation based on you requirement you can change
         return proportion > 10;;
    }

如何识别Jpeg图像是双色调的

JPEG图像按照定义是用颜色定义的。由于压缩伪影，即使是保存在JPEG中并重新读取的双色图像也永远不会是双色的。

你所能做的就是做一些估计，例如创建一个直方图，并手动检查(有一些错误)值是否沿着它的边缘分布。

编辑:

这应该是一种计算直方图的快速方法。如果您喜欢(更)慢，但更简单的方法，您可以使用getPixel()来代替图片中的每个像素。

基于:http://aforge.googlecode.com/svn/tags/AForge-1.5.0/Sources/Imaging/ImageStatisticsHSL.cs 

    private int[] getHistogram( BitmapData imageData )
    {
        int width = imageData.Width;
        int height = imageData.Height;
        int offset = imageData.Stride - width * 3;
        int[] l = new int[256];
        unsafe
        {
            byte * p = (byte *) imageData.Scan0.ToPointer( );
            // for each line
            for ( int y = 0; y < height; y++ )
            {
                // for each pixel
                for ( int x = 0; x < width; x++, p += 3 )
                {
                    int bright = p[RGB.R] + p[RGB.G] + p[RGB.B];
                    bright /= 3;
                    l[bright]++;
                }
                p += offset;
            }
        }
        return l; 
    }

我现在不能测试它，但你应该很容易理解这个想法。你可以使用像AForge这样的库。NJET生成直方图。

一旦你有了直方图，你应该检查是否所有的值都位于两个点附近。

int[] hist = getHistogram(imageData);

hist[n]是亮度为'n'的像素个数(范围从0到255)

对于理想图像，所有像素要么是白色要么是黑色，因此hist[0]和hist[255]将被设置，所有其他值将为零。相反，所有值将分布在0和255附近。例如，你可以计算黑白像素与其他像素的比例。

int eadges = 0; // black, white or very close to black/white
int others = 0;
for(int i =0; i<hist.length; i++)
{
   if(i < 16 || i > 255-16) eadges += hist[i];
   else others += hist[i];     
}
double proportion = eadges/(double)others;
return proportion > 10;

16和10只是示例-您可以选择其他数字以获得不同的检测精度。

如果你愿意，你应该能够很容易地找到更多关于直方图和其他计算方法的信息。先看一下Google图片的直方图。

与PNG图像相反，由于其编码颜色信息的方式，JPEG图像不能是双色调的。您可以在这里阅读更多内容:http://en.wikipedia.org/wiki/JPEG

我猜你可以数一下图片中不同颜色的数量，看看它是否是双色调的，但是JPEG伪影(即边缘周围的颜色流血)会给出不正确的结果。

简单的方法:尝试将图像转换为PNG，然后运行代码。

编辑:加载为图形应该做的伎俩，不是吗?

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