使用Parallel.Foreach的最小项目处理时间

这是并行编程的核心问题之一。为了得到一个准确的答案，你仍然需要在确切的情况下进行测量。

TPL的最大优点是阈值比以前小得多，并且当您的工作项太小时，您不会受到惩罚(那么多)。

我曾经做过一个有两个嵌套循环的演示，我想展示只有外层的一个应该并行运行。但是演示没有显示将两者都转换为Parallel.For()的明显缺点。

所以如果循环中的代码是独立的，那就去做吧。

#items/#cores比率不是很相关，TPL将划分范围并使用"正确"数量的线程。

在一个大型数据处理项目中，我使用的任何包含两个或三个以上语句的循环都从Parallel.Foreach中受益匪浅。如果循环处理的数据是原子的，那么与Parallel库提供的巨大好处相比，我认为它几乎没有什么缺点。