如何得到两个图像之间的差异，并将其保存到一个图像

本文关键字：图像 保存 一个 之间 何得 两个 | 更新日期: 2023-09-27 18:10:09

标题的意思是我有2张图片-每一张都来自不同的时间(从屏幕上)我想求出两者的差值让所有相同的部分都透明，将差额发送给客户端把它放在他已有的图片上

不要担心发送部分——我已经讲过了。我需要帮助的是如何获得差异，将其保存到图像/流/字节数组并合并为一张图片

如何得到两个图像之间的差异，并将其保存到一个图像

创建并填充目标Bitmap。

如果性能太差，请尝试使用LockBits。使用库应该更快。

下面是一段简短的代码;你通过两个Bitmaps和Color的差异应该画，例如Color.Red或Color.Transparent。

如果Bitmap Size不匹配，则返回Bitmap或null的差值。

public Bitmap getDifferencBitmap(Bitmap bmp1, Bitmap bmp2, Color diffColor)
{
    Size s1 = bmp1.Size;
    Size s2 = bmp2.Size;
    if (s1 != s2) return null;
    Bitmap bmp3 = new Bitmap(s1.Width, s1.Height);
    for (int y = 0; y < s1.Height; y++)
        for (int x = 0; x < s1.Width; x++)
        {
            Color c1 =    bmp1.GetPixel(x, y);
            Color c2 =    bmp2.GetPixel(x, y);
            if (c1 == c2) bmp3.SetPixel(x, y, c1);
            else          bmp3.SetPixel(x, y, diffColor);
        }
    return bmp3;
}

你可以这样称呼它:

Bitmap bmp1 = new Bitmap(filepath1);
Bitmap bmp2 = new Bitmap(filepath2);
Bitmap bmp3 = getDifferencBitmap(bmp1, bmp2, Color.Transparent);
bmp3.Save(filepath3, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);
bmp1.Dispose();
bmp2.Dispose();
bmp3.Dispose();

当你用完Bitmaps的时候，一定要把它们处理掉!

当然，你可以很容易地改变逻辑，使相同的部分透明和不相同的部分…不过，我猜您是真的想展示它们之间的区别。

这是一个帖子，其中包含一个LockBits版本的代码;你只需要把内循环的代码改成这样:

    for (int x = 0; x < s1.Width; x++)
    {
        int index1 = y * bmp1Data.Stride + x * bpp1;
        int index2 = y * bmp2Data.Stride + x * bpp2;
        int index3 = y * bmp3Data.Stride + x * bpp3;
        Color c1, c2;
        if (bpp1 == 4)
                c1 = Color.FromArgb(data1[index1 + 3], data1[index1 + 2], data1[index1 + 1], data1[index1 + 0]);
        else  c1 = Color.FromArgb(255, data1[index1 + 2], data1[index1 + 1], data1[index1 + 0]);
        if (bpp1 == 4)
                c2 = Color.FromArgb(data2[index2 + 3], data2[index2 + 2], data2[index2 + 1], data2[index2 + 0]);
        else  c2 = Color.FromArgb(255, data2[index2 + 2], data2[index2 + 1], data2[index2 + 0]);
        Color putColor = (c1 == c2 ? c1 : diffColor);
        data3[index3 + 0] = putColor.B;
        data3[index3 + 1] = putColor.G;
        data3[index3 + 2] = putColor.R;
        data3[index3 + 3] = putColor.A;
    }

这里有一个方法可以检查两个图像并比较像素

public void matchimage(System.Drawing.Bitmap img1, System.Drawing.Bitmap img2)
    {
        string img1_ref, img2_ref;
        int count1 = 0, count2 = 0;
        bool flag = true;
        if (img1.Width == img2.Width && img1.Height == img2.Height)
        {
            for (int i = 0; i < img1.Width; i++)
            {
                for (int j = 0; j < img1.Height; j++)
                {
                    img1_ref = img1.GetPixel(i, j).ToString();
                    img2_ref = img2.GetPixel(i, j).ToString();
                    if (img1_ref != img2_ref)
                    {
                        count2++;
                        flag = false;
                        break;
                    }
                    count1++;
                }
            }
            if (flag == false)
                MessageBox.Show("Sorry, Images are not same , " + count2 + " wrong pixels found");
            else
                MessageBox.Show(" Images are same , " + count1 + " same pixels found and " + count2 + " wrong pixels found");
        }
        else
            MessageBox.Show("can not compare this images");
        img1.Dispose();
        img2.Dispose();
    }
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