face regonition OpenCV 2.2

本文关键字：OpenCV regonition face | 更新日期: 2023-09-27 17:51:08

嗨，我正在使用人脸检测的代码。但我不会继续做面部识别。但是我在这里得到堆栈，下一步该怎么做。但是，我使用的是emgu 2.2版本

            if (faces.Length > 0)
            {
                foreach (var face in faces)
                {
                    ImageFrame.Draw(face.rect, new Bgr(Color.Green), 2);
                    //Extract face 
                    ExtractedFace = new Bitmap(face.rect.Width, face.rect.Height);
                    FaceConvas = Graphics.FromImage(ExtractedFace);
                    FaceConvas.DrawImage(GrayBmpInput, 0, 0, face.rect, GraphicsUnit.Pixel); 
                    ExtcFacesArr[faceNo] = ExtractedFace;
                    faceNo++;
                }
                faceNo = 0; 
                picExtcFaces.Image = ExtcFacesArr[faceNo];
                CamImageBox.Image = ImageFrame;
            }
        }

我应该在哪里继续面部识别，并在c#代码中有任何好的在线参考?

face regonition OpenCV 2.2

你的代码几乎是正确的，但我认为你不知道下一步该怎么做。我在我的一个应用程序中做面部识别，用于在脸上显示面具。我是这样做的。

Image mask = Image.FromFile("mask.png");
public Bitmap getFacedBitmap(Bitmap bbb)
    {
        using (Image<Bgr, byte> nextFrame = new Image<Bgr, byte>(bbb))
        {
            if (nextFrame != null)
            {
                // there's only one channel (greyscale), hence the zero index
                //var faces = nextFrame.DetectHaarCascade(haar)[0];
                Image<Gray, byte> grayframe = nextFrame.Convert<Gray, byte>();
                //Image<Gray, Byte> gray = nextFrame.Convert<Gray, Byte>();
                var faces = grayframe.DetectHaarCascade(haar, 1.3, 2, HAAR_DETECTION_TYPE.SCALE_IMAGE, new Size(nextFrame.Width / 8, nextFrame.Height / 8))[0];
                if (faces.Length > 0)
                {
                   foreach (var face in faces)
                  {
                      //ImageFrame.Draw(face.rect, new Bgr(Color.Green), 2);
                      //                     
                      using(Graphics g = Graphics.FromImage(bbb))
                     {
                       g.DrawImage(mask,face.rect);
                       g.Save()
                     }
                  }
               }
           }
       }
    retun bbb;
  }
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