按不规则时间数据列表的日期分组，并获取日期的平均值

本文关键字：获取 平均值 取日期 日期 时间 不规则 数据 列表 | 更新日期: 2023-09-27 18:12:42

型号

public class MeterReadingsBccChartData
{
    public string BranchName { get; set; }
    public string TypeName { get; set; }
    public string Unit { get; set; }
    public List<Tuple<DateTime, double>> DateAndValue { get; set; }
    public MeterReadingsBccChartData(List<Tuple<DateTime, double>> dateAndValue, string typeName, string unit, string BranchName)
    {
        this.DateAndValue = dateAndValue;
        this.TypeName = typeName;
        this.Unit = unit;
        this.BranchName = BranchName;
    }
}

模型到图表系列方法

public static List<Series> GetBccChartData(IEnumerable<MeterReadingsBccChartData> meterReadings)
{
    List<Series> series = new List<Series>();
    foreach (var item in meterReadings)
    {
        int lenght = item.DateAndValue.Count();
        object[,] data = new object[lenght, 2];
        for (int i = 0; i < lenght; i++)
        {
            data[i, 0] = item.DateAndValue[i].Item1;
            data[i, 1] = item.DateAndValue[i].Item2;
        }
        Series localSeries = new Series { Name = item.BranchName + " " + item.TypeName + " " + item.Unit, Data = new Data(data), Type = ChartTypes.Column };
        series.Add(localSeries);
    }
    return series;
}

以上代码描述

我从数据库中读取数据。数据类型为MeterReadingsBccChartData。然后我将其转换为Series数据类型，并将该系列存储为列表。我想在此列表中添加一个平均系列。但可能并没有相同日期的数据。例如，我的数据如下：

Series 1 : { { date : 01.01.2013, value : 5 }, { date : 02.01.2013, value : 10 } }
Series 2 : { { date : 01.01.2013, value : 11 }, { date : 03.01.2013, value : 3 } }

我想计算这些系列的平均值，我想要这样的东西：

Series AVG : { { date : 01.01.2013, value : 8 }, { date : 02.01.2013, value : 10 } { date : 03.01.2013, value : 3 } }

我可以通过第二次数据库获取来做到这一点。我得到两次约会的平均值。所以我两次从数据库获取数据。

有没有办法用上面的方法来计算这个级数的平均值？有什么建议吗？

我希望我能解释。。。

谢谢。。。

按不规则时间数据列表的日期分组，并获取日期的平均值

可能是我无法解释我的问题。我找到了一个解决方案。我不知道这是最好的，但我从数据库中提取了一次数据。

public static List<Series> GetBccChartData(IEnumerable<MeterReadingsBccChartData> meterReadings)
{
    List<Tuple<DateTime, double>> allData = new List<Tuple<DateTime, double>>();
    List<Series> series = new List<Series>();
    foreach (var item in meterReadings)
    {
        int lenght = item.DateAndValue.Count();
        object[,] data = new object[lenght, 2];
        for (int i = 0; i < lenght; i++)
        {
            allData.Add(item.DateAndValue[i]);
            data[i, 0] = item.DateAndValue[i].Item1;
            data[i, 1] = item.DateAndValue[i].Item2;
        }
        Series localSeries = new Series { Name = item.BranchName + " " + item.TypeName + " " + item.Unit, Data = new Data(data), Type = ChartTypes.Column };
        series.Add(localSeries);
    }
    // ortalama serisi hesaplanıyor.
    List<Tuple<DateTime, double>> averageData = allData.GroupBy(x => x.Item1).Select(x => Tuple.Create<DateTime, double>(x.Key, x.Average(item => item.Item2))).ToList();
    int avgDataLenght = averageData.Count();
    object[,] dataAvg = new object[avgDataLenght, 2];
    for (int i = 0; i < avgDataLenght; i++)
    {
        dataAvg[i, 0] = averageData[i].Item1;
        dataAvg[i, 1] = averageData[i].Item2;
    }
    Series avgSeries = new Series { Name = "Genel Toplam", Data = new Data(dataAvg), Type = ChartTypes.Line };
    series.Add(avgSeries);
    return series;
}
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