使用c#将Excel工作表存储到system.data.datatable的更快方法

我正试图找到一种更快的方法来读取可以在Excel 2010中打开的XML文件。我不能使用readxml方法立即读取XML文件，因为它包含工作簿、样式、单元格、数据和其他标记。所以我的方法是在Excel中打开它，然后只在表2上获取数据。示例文件包含9,000多行，在数据表中存储大约需要2分49秒。实际的文件有25000多行。这是我尝试过的:

private void bulkInsert()
        {
            var s = new Stopwatch();
            s.Start();
            try
            {
                KillExcel();
                GCollector();
                Excel.Application app = null;
                app = new Excel.Application();
                Excel.Worksheet sheet = null;
                Excel.Workbook book = null;
                book = app.Workbooks.Open(@"my directory for the file");
                sheet = (Worksheet)book.Sheets[2];
                sheet.Select(Type.Missing);
                var xlRange = (Excel.Range)sheet.Cells[sheet.Rows.Count, 1];
                int lastRow = (int)xlRange.get_End(Excel.XlDirection.xlUp).Row;
                int newRow = lastRow + 1;
                var cellrow = newRow;
                int columns = sheet.UsedRange.Columns.Count;
                Excel.Range test = sheet.UsedRange;
                System.Data.DataTable dt = new System.Data.DataTable();
                dt.Columns.Add("Node_SegmentName");
                dt.Columns.Add("Type");
                dt.Columns.Add("Sub-Type");
                dt.Columns.Add("Description");
                dt.Columns.Add("Parameter_DataIdentifier");
                dt.Columns.Add("RuntimeValue");
                dt.Columns.Add("Category");
                dt.Columns.Add("Result");
                dt.TableName = "SsmXmlTable";
//slow part
                for (i = 0; i < lastRow; i++)
                {
                    DataRow excelRow = dt.NewRow();
                    for (int j = 0; j < columns; j++)
                    {
                        excelRow[j] = test.Cells[i + 2, j + 1].Value2;
                    }
                    dt.Rows.Add(excelRow);
                }
                dataGridView1.DataSource = dt;
                DataSet ds = new DataSet();
                ds.Tables.Add(dt);
                ds.WriteXml(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + String.Format("''XMLParserOutput{0}.xml", DateTime.Now.ToString("MM-d-yyyy")));

                DataSet reportData = new DataSet();
                reportData.ReadXml(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + String.Format("''XMLParserOutput{0}.xml", DateTime.Now.ToString("MM-d-yyyy")));
                SqlConnection connection = new SqlConnection("Data Source=YOURCOMPUTERNAME''SQLEXPRESS;Initial Catalog=YOURDATABASE;Integrated Security=True;Connect Timeout=0");
                connection.Open();
                SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(connection);
                sbc.DestinationTableName = "Test";
                sbc.WriteToServer(reportData.Tables["SsmXmlTable"]);
                connection.Close();
                s.Stop();
                var duration = s.Elapsed;
                MessageBox.Show(duration.ToString() + " bulk insert way");
                MessageBox.Show(ds.Tables["SsmXmlTable"].Rows.Count.ToString());//439 rows
            }
            catch (Exception ex)
            {
                KillExcel();
                GCollector();
                MessageBox.Show(ex.ToString() + i.ToString());
            }
        }

如果没有从Excel中读取数据，使用大容量复制插入数据只需要几秒钟(449行0.5秒)。