用户选择的日期范围，以周通过linq等

本文关键字：周通过 linq 范围 选择 日期 用户 | 更新日期: 2023-09-27 18:14:30

我有一个表单，用户选择开始和结束日期来获取数据。虽然用户选择开始和结束日期，但我必须在日期范围内按周显示表中的数据。

我的模型很简单

public class DateBetween
      public Datetime StartDate{ get;set;}
      public Datetime EndDate{ get;set;}

我从数据库

中获得这些日期之间的数据列表
IList<Revenue> datas = DB.CreateCrateria(typeof(Revenue))
              .Add(Restrictions.Bt("Date", model.startDate, model.endDate))
              .List<Revenue>();
public class Revenue
      public int Id{ get;set;}
      public double Revenue { get;set;}
      public Datetime RevenueDate{ get;set;}

的例子:

id     Date         Revenue  
1      10/11/2011   554 
2      11/10/2011   500
等

如果用户选择日期如6/30/2011和10/15/2011

我想显示给用户

 Week         Date                     Avg.Revenue 
Week 1        6/30/2011-7/2/2011       587 
Week 2        7/3/2011-7/9/2011        650

…等

对于聚合函数有什么建议吗?在linq

用户选择的日期范围，以周通过linq等

您可以使用手写的LINQ或使用以下答案:

LINQ查询将有序列表按一定条件拆分为连续点的子列表

示例:只使用Linq和DateTime/Calendar:

var rnd = new Random();
var data = Enumerable.Range(1,100).Select(i => DateTime.Now.AddDays(rnd.Next(-91000,91000)/24));
var calendar = CultureInfo.CurrentCulture.Calendar;
Func<DateTime, int> twoWeeks = dt => (dt.Year * 100) + 2 * (calendar.GetWeekOfYear(dt, CalendarWeekRule.FirstFullWeek, DayOfWeek.Sunday) / 2);
var by2weeks = data.GroupBy(twoWeeks);
foreach (var period in by2weeks.OrderBy(g => g.Key))
{
    Console.WriteLine("{0}: {1}", period.Key, string.Join(", ", period));
}

用于c# 3.5及更早版本的string.Join(", ", period) 

string.Join(", ", period.Select(o => o.ToString()).ToArray())

诀窍是获得任何给定年份中每个星期的确切日历开始日期，为此我循环使用了DateTime的Office Automation方法。这样做产生了一个有53个条目的词典。在那之后，一切都是标准的LINQ分组，并在字典中引用开始日期。

        Calendar cal =  Calendar.ReadOnly(CultureInfo.CurrentCulture.Calendar);
        StringBuilder sb = new StringBuilder(); 
        DirectoryInfo rdi = new DirectoryInfo(Root);  // get all files in the root directory
        List<FileInfo> allfis = rdi.GetFiles("*", SearchOption.AllDirectories).ToList();
        var a = allfis.GroupBy(q=>cal.GetYear(q.LastWriteTime)); 
        foreach (var b in a.Where(q=>q.Key==2011)) // this year only
        {
            double yearStartOaDate = new DateTime(b.Key, 1, 1).ToOADate();
            double yearEndOaDate = yearStartOaDate + 365;
            // get exact start dates for each week
            Dictionary<int, DateTime> weekStartingDates = new Dictionary<int, DateTime>();
            while (yearStartOaDate <= yearEndOaDate)
            {
                DateTime dt = DateTime.FromOADate(yearStartOaDate);
                int ww = cal.GetWeekOfYear(dt, CalendarWeekRule.FirstDay, DayOfWeek.Sunday);
                if(!weekStartingDates.ContainsKey(ww))
                {
                    weekStartingDates.Add(ww, dt);
                }
                yearStartOaDate += ww == 1 ? 1 : 7;
            }
            var c = b.GroupBy(q => cal.GetWeekOfYear(q.LastWriteTime, CalendarWeekRule.FirstDay, DayOfWeek.Sunday)).OrderBy(q=>q.Key);
            foreach(var d in c)
            {
                sb.AppendLine("Between " + weekStartingDates[d.Key].ToShortDateString() + " and " + weekStartingDates[d.Key].AddDays(6).ToShortDateString() + " there were " + d.Count() + " files modified");
            }
        }
        File.WriteAllText("results.txt", sb.ToString());

结果是…

在2011年9月1日至2011年1月15日期间，有22个文件被修改

在12/06/2011和18/06/2011之间有11个文件被修改

等等。

首先选择带有WeekOfYear的日期对象，然后对其进行分组，然后…

    var result = datas.Select(p => new
    {
        week = EntityFunctions.DiffDays(EntityFunctions.CreateDateTime(p.Date.Year, 1, 1, 0, 0, 0), p.Date.Value).Value / 7,
        Date= p.Date,
        Revenue= p.Revenue
    }).GroupBy(p => p.week)
    .Select(p => new
    {
        week=p.Key,
        Date=string.Format("{0:M/d/yyyy}",p.Min(q=>q.Date))+"-"+string.Format("{0:M/d/yyyy}",p.Max(q=>q.Date))
        Revenue=p.Average(q=>q.Revenue)
    }).ToList();
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