Use async await or task?

本文关键字：task or await async Use | 更新日期: 2023-09-27 18:14:36

您已经构建了一个复杂的计算算法。它需要相当长的时间来完成，您希望确保您的应用程序保持响应。你是怎么做的?

  • 。使用异步/等待。
  • B。同步运行代码。
  • C。使用Task.Run。
  • D。使用BackgroundWorker

答案是c。然而，有人能解释一下为什么A)是不正确的吗?因为这个问题并没有说复杂算法是受CPU限制的。如果它是CPU限制，那么我们将不得不使用任务(一个原因我不太明白，虽然我知道任务确实有助于导致当前线程被挂起，直到它们完成)。此外，请解释如何决定何时使用async/await，以及何时使用Tasks。

Use async await or task?

你是做什么的?

。使用异步/等待。

B。同步运行代码

C。使用Task.Run。

D。使用BackgroundWorker

c# 5.0中的async/await特性是为了使异步代码"更容易"而实现的。如编写同步代码。如果你看一下WinAPI，你会发现几乎所有的异步端点都公开了一个完全异步的api，这意味着没有线程。进一步观察，您将注意到这些相同的端点正在执行I/O绑定操作。

假设你的算法是CPU约束的，并且是以一种允许跨多个处理器有效计算的方式编写的(例如，你的算法没有任何需要同步的共享状态)，你可以利用。net 4.0中引入的任务并行库。TPL提供了对ThreadPool的抽象，它反过来试图在多处理器环境中均匀地卸载工作。

await关键字可以在任何可等待对象上使用，这意味着该对象实现了GetAwaiter方法。在使用可等待对象时，您可能希望使用await，并希望在该可等待对象完成其工作后恢复执行。Task实现了可等待模式，用于描述将在将来完成的工作单元。你可以使用Task.Run和await，当你想卸载工作线程上的一个工作单元，你想返回控制到调用方法，直到工作完成。

另一种跨多个处理器调度CPU绑定工作的方法是使用Parallel类，它公开了Parallel.For和Parallel.ForEach。

在一个旁注，BackgroundWorker也可以用来卸载工作的后台线程，如果这是什么人问的问题后。自从。net 4.0发布以来，建议使用TPL。

总之，使用任务并行库是将工作卸载给后台线程的推荐方法。您可以将它们与Parallel库结合使用，以最大化您的算法的并行性。在这样做之后，测试你的代码，以确保使用多线程的开销不会超过同步运行算法所花费的时间。

编辑

正如Stephan在评论中提到的，你可以结合Parallel.ForEach和Task.Run来卸载背景线程中的并行循环:

var task = Task.Run(() => Parallel.ForEach(.. //Loop here));

我认为在没有其他信息的情况下，"计算"意味着CPU绑定算法。如果算法是IO绑定的，async/await不仅是可以接受的，而且是正确的答案。

我相信这个问题假设您有一个同步编程的算法。问题提到这是一个"计算"，这模糊地暗示了它是cpu限制的。它还非常模糊地暗示算法是同步编写的。例句:

public int CalculateStuff() {
     ....
}

我要考虑的是创建一个异步的方法:

public async Task<int> CalculateStuffAsync() {
      return await Task.Run(() => CalculateStuff());
}

然后在你的用户界面:

LoadingIndicator.IsEnabled = true;
ResultTextBox.Text = await CalculateStuffAsync();
LoadingIndicator.IsEnabled = false;

因此，正确的答案可能是A和c。无论如何，这个问题太模糊了，无法得出任何可靠的结论。

相关文章：