我应该使用什么类型的收集?

字典就可以了。然而，如果你正在做快速部分匹配(例如搜索用户类型)，你可以通过创建指向同一项的多个键来获得更好的性能。例如，"Apple"一词可以用"Ap"、"App"、"Apple"answers"Apple"来定位。

我已经在类似数量的记录上使用了这种方法，结果非常好。我已经把我的10K个源项变成了大约50K个唯一键。这些字典条目中的每一个都指向一个列表，其中包含对该术语的所有匹配项的引用。然后，您可以更有效地搜索这个小得多的列表。尽管创建了大量的列表，但内存占用是相当合理的。

如果需要，您还可以创建自己的键来重定向常见拼写错误或指向相关项。这也消除了唯一键的大多数问题，因为每个键指向一个列表。单个物品可以按其名称中的每个词进行分类;如果您的产品名称很长且包含多个单词，这将非常有用。在对项目进行分类时，名称中的每个单词可以映射到一个或多个键。

我还应该指出，如果正确的话，构建和分类10K个道具应该不会花费很长时间(几百毫秒是合理的)。使用Application、Cache或静态成员，结果可以缓存多久就缓存多久。

总结，结果结构是Dictionary<string, List<T>>，其中字符串是短的(2-6个字符很好)但唯一的键。每个键指向与该键匹配的项的List<T>(或其他集合，如果您愿意的话)。当执行搜索时，您将找到与用户提供的词匹配的键。根据键的长度，可以将用户的搜索截断为最大键长度。找到正确的子集合后，然后使用您希望的任何方法搜索该集合以寻找完全匹配或部分匹配。

最后，您可能希望为列表中的每个项目创建一个轻量级结构，以便您可以存储关于该项目的附加信息。例如，您可以创建一个小的Product类，其中存储产品的名称、价格、部门和流行程度。这可以帮助您优化显示给用户的结果。

总而言之，您可以实时执行智能，详细，模糊的搜索。

上述结构提供的功能应该大致相当于一个树。

10K条记录不算多。

Dictionary<string,decimal>符合要求。您可以使用LINQ按键或按值排序，也可以进行搜索。

假设产品名称是唯一的