从LomontFFT计算基频
本文关键字:计算 LomontFFT | 更新日期: 2023-09-27 17:53:16
我使用来自http://www.lomont.org/Software/Misc/FFT/LomontFFT.html的LomontFFT从信号的采样值中获得基频。为了测试基频是否正确确定,我使用了过去的一些样本(已知基频)。
下面是我编写的代码,用于调用LomontFFT算法并确定FFT:
private void buttonFFT_Click(object sender, EventArgs e)
{
//double fftavg = 0;
double fftmax = 0;
var fftData = new byte[512];
double[] fftValues = Enumerable.Repeat(0.0, 512).ToArray();
Array.Copy(sapmledDoubleValuesADC1, fftValues, sapmledDoubleValuesADC1.Length);
var fftMethod = new Lomont.LomontFFT();
fftMethod.RealFFT(fftValues, true);
for (int i = 0; i < 512; i += 2)
{
double fftmag = Math.Sqrt((fftValues[i] * fftValues[i]) + (fftValues[i + 1] * fftValues[i + 1]));
if (fftmag > fftmax)
fftmax = fftmag;
//fftavg += fftmag;
//fftData[i] = (byte)fftmag;
//fftData[i + 1] = fftData[i];
}
textBoxFundaFreq.Text = "Frey = " + fftmax.ToString();
for (int x = 1; x < 512; x++)
{
this.chart2.Series[0].Points.AddXY(x, fftValues[x]);
}
}
但问题是频率的大小是错误的。FFT也不匹配,但这是可能的,因为有多个解决方案,但频率应该是相同的。这个算法已经被证明了很多年,所以它绝对没有错。我在调用代码时做错了什么吗?
(我在采样数据中只有实值)
基频提取/基音检测是不一种简单的算法。对于大多数输入信号(除了单个正弦/余弦波之外的任何信号),FFT将显示几个峰值,通常最好估计这些峰值之间的距离。
进一步,您需要插值FFT箱以获得单个峰值的准确结果。
对于大多数应用程序,最好还是计算自相关函数(ACF)。