将确定缩放图像的适当尺寸的代码

本文关键字：代码 缩放 图像 | 更新日期: 2023-09-27 18:20:00

我甚至不理解整个部分。有人能描述一下他们想要什么以及如何做到吗。

你能指导我做这件事吗。

将确定缩放图像的适当尺寸的代码

如果必须保持纵横比，这意味着您需要按完全相同的量缩放高度和宽度。这是一个相当容易满足的要求——你只需计算出所需的比例，并将其应用于两个维度。

为了确保图像只缩小，您只检查是否超过上限，并在这些情况下进行缩放。例如，如果高度和宽度都小于1001，像素数小于500000，则根本不需要缩放。

检查其他要求的上限如下：

首先，如果高度大于1000，只需按1000/height缩放高度和宽度即可。这将高度降低到1000，并相应地调整宽度。

然后，如果宽度大于1000，则只需将高度和宽度（可能由于高度的原因已经缩放）缩放1000/width。这将宽度降低到1000，并再次通过将高度缩小相同的量来保持纵横比。

最后，您需要检查像素计数，该计数计算为height * width。如果高度和宽度都小于或等于1000，则像素数可能仍高达一百万。

如果超过500000，则缩放高度和宽度，使像素数低于该值。因为它是二维值，所以可以按500,000 / (height * width)的平方根缩放。

所以，就伪代码而言，你看到的是这样的东西：

if h > 1,000:
    scale = 1,000 / h
    h = h * scale       # will be 1,000
    w = w * scale
if w > 1,000:
    scale = 1,000 / w
    h = h * scale
    w = w * scale       # will be 1,000
if h * w > 500,000:
    scale = sqrt (500,000 / (h * w))
    h = h * scale
    w = w * scale

检查代码的第三部分是否有一些样本值（800乘700，给出560000像素），得到以下结果：

  800 * sqrt (500K/560K) -> 755
  700 * sqrt (500K/560K) -> 611
  755 * 611 -> 499,055 pixels, so scaled down okay.
  Ratio of 755/611 is same (roughly) as 800/700.
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