我可以在不更改代码的情况下使用c#中的GPU内核吗
本文关键字：中的 GPU 内核 情况下 代码 我可以 | 更新日期: 2023-09-27 18:21:13
我意识到这个主题有几个问题，但我相信我的角度是独一无二的。
我有一个成熟的C#应用程序，用于科学的数字运算。在代码中，我在我的24个HyperThread（即，我有两个CPU，每个CPU有6个核/12个线程）工作站上启动了24个C#线程。我运行Windows7，它处理得很好——我能够充分利用我的处理能力来完成我的工作。
我看到一些GPU宣传"448核心"。如果我买了其中一个，我的c#应用程序能使用它们吗？我的意思是不以任何主要方式重写我的代码。我启动的线程会被GPU内核占用，而不是像现在这样被CPU超线程占用吗？
后续问题
嗨，我很感激我得到的答案——即使是否定的。
我是否应该考虑其他硬件（不太贵），这些硬件可以为我提供大量核心，但可以在不重写的情况下运行我的c#代码？
您需要重写代码才能真正使用gpu。这些链接可能很有用：-
CUDA.NET-通过.NET应用程序实现CUDA功能。
CUDA Sharp-nVidia Toolkit 的C#包装器
这些是基于英伟达CUDA系统，所以你当然需要一张nVidia卡。
嘿。。。不，不可能，不可能。那些"核心"并不相同。要利用任何GPU计算，您需要以非常特定的方式编写计算。也许可以试试OpenCL。但你的问题的答案是否定的。
至于你的编辑，唯一可能的改变很少的东西（取决于你目前的结构）是一个处理器。如果你不是在制作通用软件，你可能会运行48个非HT的单个内核。也许这不是瓶颈。你可以增加你的RAM，使一切都在一定程度上更快。
编号。网络线程不会自动利用GPU内核进行处理。它们与普通处理器内核非常不同。您需要更改程序以利用GPU处理。