浮点到小数，小数到浮点.一般情况下的所有转换

在以下哪种转换过程中可能会出现精度损失

a.将int转换为浮点

int具有32位精度，完全用于数字的非小数部分。float具有32位精度，但其中一些位用于指数，留下不到32位来表示尾数。因此，存在可以表示为int但不能表示为float的数字。

例如：

int i = int.MaxValue; // = 2147483647
float f = (float)i;   // = 2147484000 --> lost last three digits!

b。将浮点转换为长

我希望您可以很容易地了解从浮点到整数类型的转换是如何丢失精度的。

c。将long转换为int

你的书没有提到这一问题，这表明它区分了精度损失和精度损失（仅供参考）。

在C#中，long是64位，而int只有32位。任何大于int.MaxValue（即2147483647）的数字都不能用int表示，但许多这样的数字可以用long表示。将任何这样的数字从long转换为int将导致准确性的损失，即所得到的数字甚至不接近正确的数字。

可以说，它也失去了的精度，但我想你的书关注的是只有精度丢失的情况？

d。将int转换为long

我想你明白为什么这不会失去准确性。

e。将浮点值转换为十进制
f.将小数转换为浮点

为什么浮点到小数和小数到浮点都有可能丢失精度转换。。？

decimal到float更容易解释：我们之所以使用decimal，首先是因为普通的float数字类型不能代表decimal可以代表的某些值，这些值对常见类型的计算（例如货币计算）很重要，而对于decimal也不能代表的其他值，它至少可以更紧密地代表它们。

例如：

float f = 1f / 3;
decimal d = 1M / 3;
float f2 = (float)d;

在上文中，变量f将具有值0.333333343，而变量d将具有值0.3333333333333333333333333333。两者都不精确（由于1/3是一个重复的小数，它不能用有限的计算机表示），但decimal版本更接近正确答案。

类似地，从decimal转换回float会导致精度损失，因为变量f2最终具有与f相同的值：0.333333343。

但是从float到decimal的转换呢？

好吧，虽然decimal比float有更多的有效精度数字（约28比7），但float类型支持大小小到1.401298E-45的数字（即float.Epsilon）。但decimal不能表示如此小幅度的数字（它只能表示大约1E-28那么小的幅度）。转换幅度小于decimal所能表示的float数字将导致0的值，丢失那些有效的十进制数字。

换句话说：虽然float只有7位精度，而decimal有28位精度，但float可以将这些数字移动到比decimal更靠小数点右侧的位置，从而使float中的星等数比decimal所能表示的更小。

因此，无论哪种方式都可能失去精度（这就是为什么C#中这些类型之间没有隐式转换的原因…它只在没有信息丢失的情况下提供隐式转换）。

另请参阅：
显式数字转换表（C#引用）
单一结构
十进制结构
.NET中小数、浮点和双精度的区别？