使用Parallel.ForEach的Azure TableQuery线程安全性

本文关键字：TableQuery 线程 安全性 Azure Parallel ForEach 使用 | 更新日期: 2023-09-27 18:25:31

我已经连续查询了一些基本的Azure表：

var query = new TableQuery<DynamicTableEntity>()
  .Where(TableQuery.GenerateFilterCondition("PartitionKey",
    QueryComparisons.Equal, myPartitionKey));
foreach (DynamicTableEntity entity in myTable.ExecuteQuery(query)) {
  // Process entity here.
}

为了加快速度，我将其并行化如下：

Parallel.ForEach(myTable.ExecuteQuery(query), (entity, loopState) => {
  // Process entity here in a thread-safe manner.
  // Edited to add: Details of the loop body below:
  // This is the essence of the fixed loop body:
  lock (myLock) {
    DataRow myRow = myDataTable.NewRow();
    // [Add entity data to myRow.]
    myDataTable.Rows.Add(myRow);
  }
  // Old code (apparently not thread-safe, though NewRow() is supposed to create
  // a DataRow based on the table's schema without changing the table state):
  /*
    DataRow myRow = myDataTable.NewRow();
    lock (myLock) {
      // [Add entity data to myRow.]
      myDataTable.Rows.Add(myRow);
    }
  */
});

这会产生显著的加速，但运行之间的结果往往略有不同（即，尽管返回的实体数量完全相同，但某些实体偶尔会有所不同）。

通过这些和一些网络搜索，我得出结论，上面的枚举器并不总是线程安全的。文档似乎表明，只有当表对象是公共静态的时，线程安全才能得到保证，但这对我来说并没有什么不同

有人能建议如何解决这个问题吗？有没有一个标准的模式来并行化Azure表查询？

使用Parallel.ForEach的Azure TableQuery线程安全性

您的评论是正确的：DataTable不适合涉及突变的并发操作，并且是重复条目的来源。锁定DataTable对象进行行修改操作将解决以下问题：

 lock (myTable)
 {
    DataRow myRow = myTable.NewRow();
    myRow.SetField<int>("c1", (int)value);
    myTable.Rows.Add(myRow);
 }

将NewRow（）置于锁外会间歇性地导致表中出现重复的行条目，或者NewRow行上出现"System.Data.dll中发生了类型为System.ArgumentException的未处理异常"的异常。有关并发DataTable使用的其他详细信息和替代方案，请参阅DataTable 的线程安全

要重现错误情况，请使用此代码。有些运行将是干净的，有些运行将包含重复条目，还有一些运行将遇到异常。

   class Program
   {
      static DataTable myTable = GetTable();
      static ManualResetEvent waitHandle = new ManualResetEvent(false);
      static void Main(string[] args)
      {
         const int threadCount = 10;
         List<Thread> threads = new List<System.Threading.Thread>();
         for (int i = 0; i < threadCount; ++i) 
         {
            threads.Add(new Thread(new ParameterizedThreadStart(AddRowThread)));
            threads[i].Start(i);
         }
         waitHandle.Set(); // Release all the threads at once
         for (int i = 0; i < threadCount; ++i) 
         {
            threads[i].Join();
         }
         // Print results once threads return
         for (int i = 0; i < myTable.Rows.Count; ++i)
         {
            Console.WriteLine(myTable.Rows[i].Field<int>(0));
         }
         Console.WriteLine("---Processing Complete---");
         Console.ReadKey();
      }
      static void AddRowThread(object value)
      {
         waitHandle.WaitOne();
         DataRow myRow = myTable.NewRow(); // THIS RESULTS IN INTERMITTENT ERRORS
         lock (myTable)
         {
            //DataRow myRow = myTable.NewRow(); // MOVE NewRow() CALL HERE TO RESOLVE ISSUE
            myRow.SetField<int>("c1", (int)value);
            myTable.Rows.Add(myRow);
         }
      }
      static DataTable GetTable()
      {
         // Here we create a DataTable with four columns.
         DataTable table = new DataTable();
         table.Columns.Add("c1", typeof(int));       
         return table;
      }
   }
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