N元树插入和搜索的复杂性是什么
本文关键字:复杂性 是什么 搜索 插入 | 更新日期: 2023-09-27 18:26:34
我正在C#中实现N-1ry树。我想知道如何计算以下方法的复杂性。这是我的代码:
结构:
public class Node
{
public int Value { get; set; }
public Node Children { get; set; }
public Node Sibilings { get; set; }
}
这种搜索方法:
public Node search(Node root, int data)
{
if (root == null)
return null;
if (data == root.Value)
return root;
Node t = search(root.Children, data);
if (t == null)
t = search(root.Sibilings, data);
return t;
}
这种插入方法:
public void Add(int[] data)
{
Node temp = null;
temp = search(ROOT, data[0]);
if (temp == null)
temp = new Node(data[0]);
if (this.ROOT == null)
ROOT = temp;
Node parent = temp;
for (int j = 1; j <= this.NoOfChildrens; j++)
{
// for first child
if (j == 1)
{
parent.Children = new Node(data[j]);
parent = parent.Children;
}
//for all other childs
else
{
parent.Sibilings = new Node(data[j]);
parent = parent.Sibilings;
}
}
}
程序入口点:
static void Main(string[] args)
{
NAryTree naryTree = new NAryTree(3);
// 1st element in each row is node Value,>=2nd....=>value of child
int[][] data = { new int[] { 1, 2, 3, 4 }, new int[] { 2, 1, 6,0 }, new int[] { 3, 8, 9, 10 }, new int[] { 4, 0, 0, 0 } };
naryTree.Add(data[0]);
naryTree.Add(data[1]);
naryTree.Add(data[2]);
naryTree.Add(data[3]);
naryTree.Add(new int[] {10,3,6,4});
naryTree.preorder(naryTree.ROOT);
Console.ReadLine();
}
这些方法的最大复杂性是什么?
让我们看看Search
方法中有什么。它不是一个二叉树,我们有递归。所以Search
方法会调用N
次,直到我们找到一个必要的值。因此,我们可以得出结论,我们有O(N),其中N
是在最后一次迭代中找到值的最大(最差)迭代次数:
public Node search(Node root, int data)
{
if (root == null)
return null;
if (data == root.Value)
return root;
Node t = search(root.Children, data);
if (t == null)
t = search(root.Sibilings, data);
return t;
}
For Addition方法更简单,因为我们有for
语句,并且没有嵌套循环。因此,对于Addition
方法,我们有O(N)
。
正如威斯康星大学所说:
因此,对于(i=0;i<N;i++)的循环{语句序列}循环执行N次,因此语句序列也执行N次。既然我们假设语句为O(1)、for循环的总时间为N*O(1,其总体上为O(N)。