tree (bst,maxHeap) in java

本文关键字：in java maxHeap bst tree | 更新日期: 2023-09-27 18:26:36

此信息与树的类型有关。换句话说，你应该认识到这个信息金字塔的峰值（最大堆），或二进制搜索树或两者的组合，或两者都没有。输入格式如下：（94，RR）（17，L）（36，RL）（51，R）（20，）（76，RRR）（）
输入树中给定对的每个节点的格式。第一个值表示Node的数量，第二个值表示必须导航才能到达该节点的根路径。节点无法表示树的根。有了这些信息，您应该能够键入"识别树"。例如，树如下：

(94,RR) (17,L) (36,RL) (51,R) (20,) (76,RRR) ()

该字符串的树

这个树不是最大金字塔（maxHeap），不是二进制搜索树，也不是它们的组合。

Entrance :
At the entrance you get a string that information is relevant to a tree. Each tree
With the statement (s) end. Entry Exit program ends.
Output:
You are one of the following phrases in your printed output.
1.BST: If the input tree is a binary search tree.
2.MaxHeap: If the tree is the maximum pyramid entrance.  
3.BST MaxHeap: If the combined input of binary search tree and the pyramid is the maximum.
4.Nothing: If there is none of the above.
**Sample Input:**
(94,RR) (17,L) (36,RL) (51,R) (20,) (76,RRR) ()
(94,) (59,LL) (61,RR) (53,LR) (79,L) (77,R) (15,RL) ()
(72,) (44,LR) (15,L) (2,LL) ()
Exit
**Sample Output:**
Nothing
MaxHeap
BST

现在我无法实现这个问题的树。请提供帮助。非常感谢。

tree (bst,maxHeap) in java

让我们在一个数组中表示您的数据。我们可以通过对节点i的左子节点使用公式2*i，对节点i的右子节点使用表达式2*i+1，从该数组构造二叉树。我还假设你已经准备好了自己的基本BST。

1.如何确定给定的树是否是BST:根据代表树位置的String的大小对输入进行排序。您的数据可以存储在一个名为Pair的类中，该类存储一个表示值的整数和一个表示相对于根的位置的字符串。然后我们可以对它进行排序。下面是如何实现类和存储它的数组：

class Pair
{
    int val;
    String pos;
    Pair(int val, String pos)
    {
        this.val=val;
        this.pos=pos;
    }
}


现在在主方法或任何地方，您都可以开始构建树阵列

int n;
//Take n which is number of nodes here
Pair[] input=new Pair[n];
for(int i=0;i<n;i++)
{
    input[i]=new Pair(*input value*, *input Position*);
}
Arrays.sort(input, new Comparator<Book>() //Sorts by the distance from start node
{
    @Override
    public int compare(Pair p1, Pair p2)
    {
        return p1.pos.length()-p2.pos.length();
    }
});

现在，只需在BST中创建一个名为Insert(Node curr, int value, String where, int tillWhere)'. I am assuming again, that your BST has aNode`类的递归方法，该方法存储数据以及左右子引用

class Node //The node for the BSt should look something like this 
{
    Node left, right;
    int data;
    Node(Node left, Node right, int data)
    {
        this.left=left;
        this.right=right;
        this.data=data;
    }
}
<br>
//Method for inserting into the BST
void Insert(Node curr, int value, String where, int tillWhere)
{
    if(curr==null)
        curr=new Node(value);
    else
    {
        if(where.charAt(tillWhere)=='L')
            Insert(curr.left, value, where, tillWhere+1);
        else
            Insert(curr.right, value, where, tillWhere+1);
    }
}


现在，只需执行BST的In-order traversal，并将结果存储在数组Inorder中。之后，如果数据按排序，它将是BST。

ArrayList<Integer> inOrder=new ArrayList<Integer>();
//Method
void Inorder(Node curr)
{
    if(curr!=null)
    {
        if(curr.left!=null)
            Inorder(curr.left);
        inOrder.add(curr.data); //Appending to list
        if(curr.right!=null)
            Inorder(curr.right);
    }
}
//Now after method call:
boolean isBST(ArrayList<Integer> inOrder)
{
    for(int i=1;i<=inOrder.size();i++)
        if(inOrder.get(i)<inOrder.get(i-1)) //Not possible in BST
            return false; 
    return true
}

  1. 如何确定给定的树是否是堆：只需满足父树是>=其子树的属性即可。我们可以为此编写一个简单的递归解决方案：

    boolean isHeap(int[] arr, int i, int n)// array storing the tree, initial postion , size
{
   if (i > (n - 2)/2) //Root
       return true;
   // If an internal node and is greater than its children, and
   // same is recursively true for the children
   if (arr[i] >= arr[2*i + 1]  &&  arr[i] >= arr[2*i + 2] &&
       isHeap(arr, 2*i + 1, n) && isHeap(arr, 2*i + 2, n))
       return true;
   return false;
}



    根据我上面给你的数据，你可以算出你问题中的所有4个条件。我希望这能有所帮助！

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