从导入的matlab文件中进行多线程和多处理

这可能是一个很长的机会，但我早些时候问了一个关于将一个统计工具箱代码转换为C#的问题，意识到这只是一个巨大而漫长的过程，没有太多的自动化方法（我真正想要的是，我提供的参考资料解释了为什么手工操作如此困难，就像我在哪里得到的评论一样：你为什么不试着转换它，问一些关于你被困在哪里的问题，这显然是我的问题没有被理解！）。

我之所以希望这样做，是因为matlab需要很长的处理时间来完成我的工作（大型数据集上的k-means和bayes分类器）。所以我想，嘿，为什么不把代码转换成C#，并尝试多线程和多处理器，这可能会提供一种减少处理时间的功能性方法。但显然，要手动将所有matlabs函数转换为C#来实现这一点是非常困难的。

所以我的问题是，如果我将matlabs文件导入C#，是否有可能以多线程和多处理的方式使用/运行它们，或者导入的文件是否会像在matlab中那样运行？

它在matlab中运行缓慢的原因（我认为）是统计工具箱中的函数或其中一些函数只从多线程中受益，特别是：

MATHEMATICS
Arrays and matrices
• Basic information: ISFINITE, ISINF, ISNAN, MAX, MIN
• Operators: +, -, .*, ./, .', .^, *, ^, ' (MLDIVIDE), / (MRDIVIDE)
• Array operations: PROD, SUM
• Array manipulation: BSXFUN, SORT

Linear algebra
• Matrix Analysis: DET, RCOND
• Linear Equations: CHOL, INV, LINSOLVE, LU, QR
• Eigenvalues and singular values: EIG, HESS, SCHUR, SVD, QZ
Elementary math
• Trigonometric: ACOS, ACOSD, ACOSH, ASIN, ASIND, ASINH, ATAN, ATAND, ATANH, COS, COSD, COSH,HYPOT, SIN, SIND, SINH, TAN, TAND, TANH
• Exponential: EXP, POW2, SQRT
• Complex: ABS
• Rounding and remainder: CEIL, FIX, FLOOR, MOD, REM, ROUND
Special Functions
• ERF, ERFC, ERFCINV, ERFCX, ERFINV, GAMMA, GAMMALN
DATA ANALYSIS
• CONV2, FILTER, FFT and IFFT of multiple columns or long vectors, FFTN, IFFTN  

因此，我不确定如何或以何种方式可能减少处理时间，当处理近数万条记录时，kmeans和bayes分类器的处理时间确实令人难以忍受（可以理解）。