实体框架:按月份有效分组
本文关键字:有效 框架 实体 | 更新日期: 2023-09-27 18:29:10
我对此做了一些研究,到目前为止,我发现最好的方法是在整个数据集上使用Asenumerable,这样就可以在linq中对对象而不是数据库进行过滤。我用的是最新的EF。
我的工作(但非常慢)代码是:
var trendData =
from d in ExpenseItemsViewableDirect.AsEnumerable()
group d by new {Period = d.Er_Approved_Date.Year.ToString() + "-" + d.Er_Approved_Date.Month.ToString("00") } into g
select new
{
Period = g.Key.Period,
Total = g.Sum(x => x.Item_Amount),
AveragePerTrans = Math.Round(g.Average(x => x.Item_Amount),2)
};
这给了我YYYY-MM格式的月份,以及总金额和平均金额。然而,每次都需要几分钟。
我的另一个解决方法是在SQL中进行更新查询,这样我就有了一个YYYYMM字段来进行本机分组。然而,更改DB并不是一个容易的解决方案,因此任何建议都将不胜感激。
线程我发现了上面的代码想法(http://stackoverflow.com/questions/1059737/group-by-weeks-in-linq-to-entities)提到"等到.NET 4.0"。最近有什么东西可以帮助解决这种情况吗?
性能差的原因是整个表都被提取到内存中(AsEnumerable())。你可以像这个一样按年份和月份分组
var trendData =
(from d in ExpenseItemsViewableDirect
group d by new {
Year = d.Er_Approved_Date.Year,
Month = d.Er_Approved_Date.Month
} into g
select new
{
Year = g.Key.Year,
Month = g.Key.Month,
Total = g.Sum(x => x.Item_Amount),
AveragePerTrans = Math.Round(g.Average(x => x.Item_Amount),2)
}
).AsEnumerable()
.Select(g=>new {
Period = g.Year + "-" + g.Month,
Total = g.Total,
AveragePerTrans = g.AveragePerTrans
});
编辑
根据我的响应,最初的查询试图在int和字符串之间进行串联,EF无法将其转换为SQL语句。我可以使用SqlFunctions类,但查询变得有点难看。因此,我在分组后添加了AsEnumerable(),这意味着EF将在服务器上执行组查询,将获得年份、月份等,但自定义投影是在对象上进行的(AsEnumerable()之后的内容)。
当谈到按月分组时,我更喜欢用这种方式来完成这项任务:
var sqlMinDate = (DateTime) SqlDateTime.MinValue;
var trendData = ExpenseItemsViewableDirect
.GroupBy(x => SqlFunctions.DateAdd("month", SqlFunctions.DateDiff("month", sqlMinDate, x.Er_Approved_Date), sqlMinDate))
.Select(x => new
{
Period = g.Key // DateTime type
})
因为它在分组结果中保留日期时间类型。
与cryss所写的类似,我正在为EF做以下操作。注意,我们必须使用EntityFunctions才能调用EF支持的所有DB提供程序。SqlFunctions仅适用于SQLServer。
var sqlMinDate = (DateTime) SqlDateTime.MinValue;
(from x in ExpenseItemsViewableDirect
let month = EntityFunctions.AddMonths(sqlMinDate, EntityFunctions.DiffMonths(sqlMinDate, x.Er_Approved_Date))
group d by month
into g
select new
{
Period = g.Key,
Total = g.Sum(x => x.Item_Amount),
AveragePerTrans = Math.Round(g.Average(x => x.Item_Amount),2)
}).Dump();
尝试生成SQL(来自类似的模式):
-- Region Parameters
DECLARE @p__linq__0 DateTime2 = '1753-01-01 00:00:00.0000000'
DECLARE @p__linq__1 DateTime2 = '1753-01-01 00:00:00.0000000'
-- EndRegion
SELECT
1 AS [C1],
[GroupBy1].[K1] AS [C2],
[GroupBy1].[A1] AS [C3]
FROM ( SELECT
[Project1].[C1] AS [K1],
FROM ( SELECT
DATEADD (month, DATEDIFF (month, @p__linq__1, [Extent1].[CreationDate]), @p__linq__0) AS [C1]
FROM [YourTable] AS [Extent1]
) AS [Project1]
GROUP BY [Project1].[C1]
) AS [GroupBy1]