C# 中推文的推荐算法
本文关键字：算法 | 更新日期: 2023-09-27 18:35:20
我正在寻找一种算法/推荐引擎，根据推文内容的评级来"推荐"推文：
从 1000 条评级（1 到 5）推文的数据集中，根据来自另一个数据集的评级推文推荐推文，例如......10 000 000 条推文。
我们正在寻找的是已经在 C#/.net 上实现的东西，我们查看了 Aforge，但我们不确定哪种算法最适合我们的目的。
我们还查看了Google预测引擎，但它是付费的，我们这样做只是为了好玩。
您正在寻找协同过滤算法系列。在这里，您可以找到 C# 实现的几个选项。其中有SlopeOne算法的实现 - 非常简单，但仍然非常有效。
似乎
Apache Mahout推荐框架非常适合您的任务 - Mahout是一个成熟的，生产就绪的可扩展解决方案，用于此类任务。如果您需要对这个引擎进行良好的介绍，"Mahout in Action"这本书可能会有所帮助。
尽管Mahout推荐引擎是Java库，但现在可以使用其完整的C#端口NReco Recommender