在一组数字中找到组合的有效算法,其总和等于已知数字
本文关键字:数字 算法 有效 组合 一组 | 更新日期: 2023-09-27 18:35:24
假设有一组数字
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
我想找出数字集中的几种组合,使其总和等于已知数字,例如 18。我们可以发现 5、6、7 是匹配的 (5+6+7=18)。
组合中的数字不能重复,集合中的数字不能连续。
为此,我编写了一个 C# 程序。程序随机选取数字以形成组合,并检查组合的总和是否等于已知数字。但是,该程序发现的组合可能会重复,并且使进展无效。
我想知道是否有任何有效的算法来找出这种组合。
这是我代码的一部分。
int Sum = 0;
int c;
List<int> Pick = new List<int>();
List<int> Target = new List<int>() {some numbers}
Target.Sort();
while (!Target.Contains(Sum))
{
if (Sum > Target[Target.Count - 1])
{
Pick.Clear();
Sum = 0;
}
while (true)
{
if (Pick.IndexOf(c = Math0.rand(0, Set.Count - 1)) == -1)
{
Pick.Add(c);
}
//Summation Pick
Sum = 0;
for (int i = 0; i < Pick.Count; i++)
Sum += Set[Pick[i]];
if (Sum >= Target[Target.Count - 1])
break;
}
}
Result.Add(Pick);
您可以使用递归。对于集合中的任何给定数字,找到较小数字的组合,这些数字加起来就是该数字:
public static IEnumerable<string> GetCombinations(int[] set, int sum, string values) {
for (int i = 0; i < set.Length; i++) {
int left = sum - set[i];
string vals = set[i] + "," + values;
if (left == 0) {
yield return vals;
} else {
int[] possible = set.Take(i).Where(n => n <= sum).ToArray();
if (possible.Length > 0) {
foreach (string s in GetCombinations(possible, left, vals)) {
yield return s;
}
}
}
}
}
用法:
int[] set = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
foreach (string s in GetCombinations(set, 18, "")) {
Console.WriteLine(s);
}
输出:
1,2,4,5,6,
3,4,5,6,
1,2,3,5,7,
2,4,5,7,
2,3,6,7,
1,4,6,7,
5,6,7,
1,2,3,4,8,
2,3,5,8,
1,4,5,8,
1,3,6,8,
4,6,8,
1,2,7,8,
3,7,8,
2,3,4,9,
1,3,5,9,
4,5,9,
1,2,6,9,
3,6,9,
2,7,9,
1,8,9,
1,3,4,10,
1,2,5,10,
3,5,10,
2,6,10,
1,7,10,
8,10,
一种可能的替代方法。 有了这样的小集合,你可以使用蛮力。 您的集合{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
有 10 个元素,每个元素可以存在,也可以不存在。 这可以映射到 0 (= 0b0000000000) 和 1023 (= 0b1111111111) 之间的二进制数。 遍历从 0 到 1023(包括 0 到 1023)的数字,并检查与数字的二进制表示的设置位对应的子集的总和。
也许对于这个特定问题不是最有用的,但是生成给定集合的所有可能子集的好方法。