打开/关闭编译器优化标志的 CPU 密集型应用程序
本文关键字:CPU 密集型 应用程序 标志 优化 编译器 打开 | 更新日期: 2023-09-27 18:36:47
我写了一个小程序来比较笔记本电脑的性能。为了使程序占用大量CPU,我用一些多线程代码(通过并行API实现)实现了Rabin-Karp模式匹配算法。
我注意到,当程序在关闭编译器优化标志的情况下执行时,它所花费的时间比在打开优化标志的情况下执行所需的时间要多得多。
例如:
- 所用时间(优化标志关闭时):40 秒(大约)
- 所用时间(优化标志开启时):大约 18 秒
我很想知道编译器正在应用什么样的优化来增加如此显着的性能改进。任何关于如何理解在打开/关闭此标志的情况下执行代码时发生了什么的指针都将非常有帮助。
法典
void Main()
{
Dictionary<string,bool> collection = new Dictionary<string,bool>();
IEnumerable<string> commonWords = File.ReadAllLines(@"G:'LINQPad4'words.txt")
.Where(x => !string.IsNullOrEmpty(x)).Select(t => t.Trim());
string magna_carta = File.ReadAllText(@"G:'LINQPad4'magna-carta.txt");
Parallel.ForEach(commonWords,
() => new Dictionary<string,bool>(),
(word, loopState, localState) =>
{
RabinKarpAlgo rbAlgo = new RabinKarpAlgo(magna_carta,word);
localState.Add(word,rbAlgo.Match());
return localState;
},
(localState) =>
{
lock(collection){
foreach(var item in localState)
{
collection.Add(item.Key, item.Value);
}
}
});
collection.Dump();
}
public class RabinKarpAlgo
{
private readonly string inputString;
private readonly string pattern;
private ulong siga = 0;
private ulong sigb = 0;
private readonly ulong Q = 100007;
private readonly ulong D = 256;
public RabinKarpAlgo(string inputString, string pattern)
{
this.inputString = inputString;
this.pattern = pattern;
}
public bool Match()
{
for (int i = 0; i < pattern.Length; i++)
{
siga = (siga * D + (ulong)inputString[i]) % Q;
sigb = (sigb * D + (ulong)pattern[i]) % Q;
}
if(siga == sigb)
return true;
ulong pow = 1;
for (int k = 1; k <= pattern.Length - 1; k++)
pow = (pow * D) % Q;
for (int j = 1; j <= inputString.Length - pattern.Length; j++)
{
siga = (siga + Q - pow * (ulong)inputString[j - 1] %Q) % Q;
siga = (siga * D + (ulong)inputString[j + pattern.Length - 1]) % Q;
if (siga == sigb)
{
if (inputString.Substring(j, pattern.Length) == pattern)
{
return true;
}
}
}
return false;
}
}
您可以从以下 gitHub 存储库下载相关文件:
文章 : 性能测试
在您的
特殊情况下,有 3 个 for 循环,它们位于并行 foreach 内,我坚信大多数优化都是通过动态循环转换完成的,当然还有数学部分。
以下是一些可以使用循环执行的操作的示例: 循环转换
来自 C# 编译器团队的 Eric Lippert 有一篇关于此的博客文章:优化开关有什么作用