恩古身体测量

本文关键字:测量 | 更新日期: 2023-09-27 18:36:47

我正在开发一个统一的合身应用程序,程序会给你拍照,从那张照片中给你你的马球/衬衫尺寸(小号、中号、大号、超大号)

我的问题是我如何知道使用该程序的用户是否具有小的大小?中等?还是大?

这是我的代码:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.Util;
namespace fitting
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        HaarCascade UpperBody = new HaarCascade("haarcascade_mcs_upperbody.xml");
        HaarCascade LowerBody = new HaarCascade("haarcascade_lowerbody.xml");
        Capture camera;
        bool captureProcess = false;
        Image<Bgr, Byte> img;
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }
        void viewImage(object sender, EventArgs e)
        {
            img = camera.QueryFrame();
            if (img == null)
                return;
            CamImageBox.Image = img;
        }
        private void btnCapture_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (captureProcess == true)
            {
                string data;
                Application.Idle -= viewImage;
                captureProcess = false;
                SaveFileDialog dlg = new SaveFileDialog();
                //dlg="Image|*.jpg;*png";
                if (dlg.ShowDialog() == DialogResult.OK)
                {
                    img.ToBitmap().Save(dlg.FileName + ".jpg", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);
                    data = dlg.FileName + ".jpg";
                }
                measureImage();
            }
        }
        void measureImage()
        {
            OpenFileDialog dlg2 = new OpenFileDialog();
            dlg2.Filter = "Image|*.jpg;*png";
            if (dlg2.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
                Image<Bgr, Byte> frame = new Image<Bgr, byte>(dlg2.FileName);
                Image<Gray, Byte> Gray_Frame = frame.Convert<Gray, Byte>();
                //1.985603925968
                MCvAvgComp[][] LowerBodyDetect = Gray_Frame.DetectHaarCascade(
                    LowerBody,
                    1.985603925968,
                    0,
                    Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
                    new Size());
                MCvAvgComp[][] UpperBodyDetect = Gray_Frame.DetectHaarCascade(
                    UpperBody,
                    1.3,
                    5,
                    Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
                    new Size());

                //foreach (MCvAvgComp Upp_Body in UpperBodyDetect[0])
                //{
                //    frame.Draw(Upp_Body.rect, new Bgr(Color.Red), 2);
                //    double width = (Upp_Body.rect.Width * 0.264583333);
                //    textBox1.Text = (Convert.ToString(width));
                //}
                try
                {
                    frame.Draw(UpperBodyDetect[0][0].rect, new Bgr(Color.Red), 2);
                    double width = (UpperBodyDetect[0][0].rect.Width);
                    textBox1.Text = (Convert.ToString(width));
                }
                catch (Exception e)
                {
                    MessageBox.Show(e.Message);
                }
                    //foreach (MCvAvgComp Low_Body in LowerBodyDetect[0])
                    //{
                    //    frame.Draw(Low_Body.rect, new Bgr(Color.Green), 2);
                    //}
                try
                {
                    frame.Draw(LowerBodyDetect[0][0].rect, new Bgr(Color.Green), 2);
                }
                catch (Exception e)
                {
                    MessageBox.Show(e.Message);
                }
                CamImageBox.Image = frame;
            }
        }
        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            bool useCam = false;
            if (!useCam)
                measureImage();
            else {
                try
                {
                    camera = new Capture();
                }
                catch (Exception exc)
                {
                    MessageBox.Show(exc.Message);
                    return;
                }
                Application.Idle += viewImage;
                captureProcess = true;
            }
        }
    }
}

恩古身体测量

您的第一个问题是您的用户可以使用不同的网络摄像头获得不同的视角。

第二个问题是你必须估计从用户到他的网络摄像头的距离,因为他离得越远,你测量的任何维度就越小。

我认为您需要测量腰围等...要求用户拍摄 2 张照片是可以的还是道德的?一个直接面向摄像机,一个来自配置文件。由此您可以估计值...

因此,搜索相机距离估计算法。

测量完所有尺寸后,您可以从表中选择合适的尺寸(小号、中号等),例如,请参阅此