Accord.NET 中的交叉验证

本文关键字：验证 NET Accord | 更新日期: 2023-09-27 18:37:08

假设我们启动 10 折的交叉验证来训练支持向量机，根据理论，每个折叠都将使用不同的模型，并且根据最小的交叉验证误差，我们将选择该模型，现在根据 Accord.NET 框架，这就是我们用来实现交叉验证的：

var crossvalidation = new CrossValidation(size: data.Length, folds: 3);

crossvalidation.Fitting = delegate(int k, int[] indicesTrain, int[] indicesValidation)
{
// Lets now grab the training data:
var trainingInputs = data.Submatrix(indicesTrain);
var trainingOutputs = xor.Submatrix(indicesTrain);
// And now the validation data:
var validationInputs = data.Submatrix(indicesValidation);
var validationOutputs = xor.Submatrix(indicesValidation);

// Create a Kernel Support Vector Machine to operate on the set
var svm = new KernelSupportVectorMachine(new Polynomial(2), 2);
// Create a training algorithm and learn the training data
var smo = new SequentialMinimalOptimization(svm, trainingInputs, trainingOutputs);
double trainingError = smo.Run();
// Now we can compute the validation error on the validation data:
double validationError = smo.ComputeError(validationInputs, validationOutputs);
// Return a new information structure containing the model and the errors achieved.
return new CrossValidationValues(svm, trainingError, validationError);
};

然后我们计算：

// Compute the cross-validation
var result = crossvalidation.Compute();

现在，如何从这些折叠中提取最佳模型，或者如果不是前面提到的，框架正在根据什么逻辑工作？

Accord.NET 中的交叉验证

我开始以其他方式考虑这个问题，可能这是一个很好的答案候选者，由于缺乏适当的文档，与 encog 等不同，可能是我们应该自己选择我们的模型，然后使用每个选定的模型对它运行交叉验证，然后可以使用平均值来选择合适的模型。

Yo 可以对结果执行以下操作：

var minError = result.Models.Select(y=>y.ValidationValue).Min();
var bestModel = result.Models.Where(x=>x.ValidationValue==minError).FirstOrDefault()

首先找出最小错误，然后选择产生此错误的模型。

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