代码并行.For仅在调试模式下工作
本文关键字:模式 工作 调试 并行 For 代码 | 更新日期: 2024-10-18 09:23:59
此代码仅在调试模式下正常工作。我不明白出了什么问题。
我试图修改代码,但没有任何进展。如果第一个参数为true,我想将调用函数newRow的结果添加到hashSet中。
foreach (structNumbers sn in numbers)
//Parallel.ForEach(numbers, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 1 }, (sn) =>
{
#region
//for (Int32 v = 0; v < 16; v++)
Parallel.For<Tuple<Boolean, mpz_t, mpz_t>>(0, 16,
()=> { return new Tuple<Boolean, mpz_t, mpz_t>(false, 0, 0); },
(v, pls, state) =>
{
#region
Interlocked.Increment(ref countChecked);
//if (newRow(i, j, v, t, index, sn.n, sn.m, out nMin, out mMin) == true)
//lock(thisLock)
Tuple<Boolean, mpz_t, mpz_t> res = newRow(i, j, v / 4, v % 4, index, sn.n, sn.m);
state = new Tuple<bool, mpz_t, mpz_t>(res.Item1, res.Item2, res.Item3);
return state;
#endregion
},
state => {
lock (thisLock)
{
if (state.Item1 == true)
{
#region
numbersTemp.Add(new structNumbers(state.Item2, state.Item3));
//numbersTemp.Add(new structNumbers(nMin, mMin));
//Console.WriteLine("bla");
#endregion
}
}
}
);
#endregion
}
//);
如果你想从并行循环中聚合多个结果,那么你可以这样做:
object lockObject=new object();
HashSet<TResult> result=new HashSet<TResult>();
Parallel.For(0,16,() => new List<TResult>(),(i,pls,list) => {
TResult r;
if(TryGetResult(i,out r)) {
list.Add(r);
}
return list;
},list => {
lock(lockObject) {
result.UnionWith(list);
}
});
但如果TryGetResult
代表了大量的工作(至少它应该足够大,可以证明并行循环的开销),您可以这样做:
object lockObject=new object();
HashSet<TResult> result=new HashSet<TResult>();
Parallel.For(0,16,i => {
TResult r;
if(TryGetResult(i,out r)) {
lock(lockObject) {
result.Add(r);
}
}
});
或者这个:
ConcurrentBag<TResult> bag=new ConcurrentBag<TResult>();
Parallel.For(0,16,i => {
TResult r;
if(TryGetResult(i,out r)) {
bag.Add(r);
}
});
HashSet<TResult> result=new HashSet<TResult>(bag);
在我看来,带有TLocal
类型参数的Parallel.For
重载更适合,当你有标量结果时,没有锁就无法更新:
object lockObject=new object();
BigInteger result=BigInteger.Zero;
Parallel.For(0,16,i => {
BigInteger r=GetBigInteger(i);
lock(lockObject) {
result+=r;
}
});
在这段代码中,添加两个BigInteger
可能是一项代价高昂的操作,并且不能并行完成,因此您最好重写如下代码:
object lockObject=new object();
BigInteger result=BigInteger.Zero;
Parallel.For(0,16,() => BigInteger.Zero,(i,pls,subResult) => {
return subResult+GetBigInteger(i);
},subResult => {
lock(lockObject) {
result+=subResult;
}
});
此版本的Parallel.For()
的工作方式是首先将输入拆分为批。然后,对于每个批次,使用localInit
委托初始化本地状态,为批次中的每个编号调用body
委托,将最后一个状态传递给它,并期望它返回新状态,最后,在最终状态上调用localFinally
。
由于您忽略了body
输入时的状态,因此您只将每个批次中的最后一项添加到结果中。
PetSerAl的回答显示了可能的解决方案。可能最合理的开始是最简单的lock
。如果这太慢,那就寻找更复杂的解决方案,包括那些使用地方州的解决方案。