信号处理 - 将 FFTDb 函数应用于 waveLeft 数组 C# 后 fftLeft 数组的输出是什么.频率，或者

本文关键字：数组 fftLeft 输出 是什么 或者 频率 FFTDb 函数 waveLeft 应用于 信号处理 | 更新日期: 2023-09-27 17:57:09

我是声音编程的新手。我有一个实时声音可视化工具（http://www.codeproject.com/Articles/20025/Sound-visualizer-in-C）。我从 codeproject.com 下载了它。

在 AudioFrame 中.cs类有一个数组，如下所示：

_fftLeft = FourierTransform.FFTDb(ref _waveLeft);

_fftLeft是一个双精度数组。 _waveLeft也是一个双数组。如上所述，他们申请FouriorTransform.cs类的FFTDb函数到_waveLeft数组。

这是FFTDb函数：

static public double[] FFTDb(ref double[] x)
    {
        n = x.Length;
        nu = (int)(Math.Log(n) / Math.Log(2));
        int n2 = n / 2;
        int nu1 = nu - 1;
        double[] xre = new double[n];
        double[] xim = new double[n];
        double[] decibel = new double[n2];
        double tr, ti, p, arg, c, s;
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            xre[i] = x[i];
            xim[i] = 0.0f;
        }
        int k = 0;
        for (int l = 1; l <= nu; l++)
        {
            while (k < n)
            {
                for (int i = 1; i <= n2; i++)
                {
                    p = BitReverse(k >> nu1);
                    arg = 2 * (double)Math.PI * p / n;
                    c = (double)Math.Cos(arg);
                    s = (double)Math.Sin(arg);
                    tr = xre[k + n2] * c + xim[k + n2] * s;
                    ti = xim[k + n2] * c - xre[k + n2] * s;
                    xre[k + n2] = xre[k] - tr;
                    xim[k + n2] = xim[k] - ti;
                    xre[k] += tr;
                    xim[k] += ti;
                    k++;
                }
                k += n2;
            }
            k = 0;
            nu1--;
            n2 = n2 / 2;
        }
        k = 0;
        int r;
        while (k < n)
        {
            r = BitReverse(k);
            if (r > k)
            {
                tr = xre[k];
                ti = xim[k];
                xre[k] = xre[r];
                xim[k] = xim[r];
                xre[r] = tr;
                xim[r] = ti;
            }
            k++;
        }
        for (int i = 0; i < n / 2; i++)
            decibel[i] = 10.0 * Math.Log10((float)(Math.Sqrt((xre[i] * xre[i]) + (xim[i] * xim[i]))));
        return decibel;
    }

当我用吉他弹奏音符时，我想知道它的频率是数字格式的。我写了一个 foreach 循环来知道 _fftLeft 数组的输出是什么，如下所示，

  foreach (double myarray in _fftLeft)
            {
                Console.WriteLine(myarray );
            }

此输出包含许多实时值，如下所示。

41.3672743963389
,43.0176034462662,
35.3677383746087,
42.5968946936404,
42.0600935794783,
36.7521669642071,
41.6356709559342,
41.7189032845742,
41.1002451261724,
40.8035583510188,
45.604366914128,
39.645552593115

我想知道这些值是什么（频率与否）？ 如果答案是频率，那么为什么它包含低频值？当我弹奏吉他音符时，我想检测该特定吉他音符的频率。

信号处理 - 将 FFTDb 函数应用于 waveLeft 数组 C# 后 fftLeft 数组的输出是什么.频率，或者

根据发布的代码，FFTDb首先计算FFT，然后计算并返回对数分贝刻度的频谱幅度。换句话说，_fftLeft然后包含一组离散频率的幅度。根据这个答案，可以使用阵列指数和采样频率来计算这些频率的实际值。

例如，如果您正在绘制纯正弦音输入的_fftLeft输出，您应该能够在对应于正弦频率的索引中看到明显的尖峰。然而，对于吉他音符，您可能会看到与谐波相对应的多个音阶尖峰。检测音符的频率（又名音高）是一个更复杂的主题，通常需要使用几种音高检测算法之一。

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