NCalc Expression.Evaluate() 给出了错误的输出
本文关键字:错误 输出 Expression Evaluate NCalc | 更新日期: 2023-09-27 17:57:24
我们有这样的代码
ncalcFormula = "[OD1000]=[OD1100]+[OD1200]+[OD1350]+[OD1450]"
var expression = new Expression(ncalcFormula);
foreach (FormulaParameter fp in parsedParameters)
{
expression.Parameters[fp.QuestionKey] = fp.Value;
}
object res = expression.Evaluate();
原始表达式 :- [OD1000]=[OD1100]+[OD1200]+[OD1350]+[OD1450]
评估后调用解析表达式:- {([OD1000])= (((([OD1100])+ ([OD1200])+ ([OD1350])+ ([OD1450])}
通过添加参数值进行测试,如下所示
1) 9.33 = 2.25 +3.25 + 1.5 + 2.33
2) 15617031.48 = 15226149.36 + 166208.00 + 0.00 + 224674.12
求值后 1) 将返回 true,2) 将返回 false,尽管这两个表达式都是正确的。
请指教。
使用"equlas"运算符比较浮点值是一个坏主意,因为计算结果必须拟合到浮点表示中。为了正确执行比较,您需要指定公差,即结果与预期值的偏差程度。我稍微重写了一下你的公式以增加一些"容忍度"。
var ncalcFormula = "Abs([OD1000]-([OD1100]+[OD1200]+[OD1350]+[OD1450])) < 0.00001";
var expression = new Expression(ncalcFormula);
expression.Parameters["OD1000"] = 15617031.48;
expression.Parameters["OD1100"] = 15226149.36;
expression.Parameters["OD1200"] = 166208.00;
expression.Parameters["OD1350"] = 0.00;
expression.Parameters["OD1450"] = 224674.12;
我从其他论坛得到了确切的答案:- 这是浮点数存储方式的限制。
使用 float (System.Single) 或 double(System.Double) 时,数字使用二进制格式存储,该格式无法精确表示每个十进制值。您经常会发现,由于最小有效数字的差异,看起来相同的数字不被视为相等。这记录在 MSDN[^] 上。
如果采用表达式 #2 并在常规 C# 代码中对其进行计算,则会看到它仍返回 false。如果使用指定的 R 格式打印结果,你将看到原因:
Console.WriteLine(15617031.48 == 15226149.36 + 166208.00 + 0.00 + 224674.12);//false
Console.WriteLine("{0:R}", 15617031.48); 15617031.48
Console.WriteLine("{0:R}", 15226149.36 + 166208.00 + 0.00 + 224674.12); 15617031.479999999
如果需要精确的十进制计算,则可能应该改用十进制类型[^]。