数据表，数据集，实体框架，LINQ&；金融技术分析的Lambda表达式C#

本文关键字：技术 Lambda 表达式 金融 实体 数据集 框架 LINQ amp 数据表 | 更新日期: 2023-09-27 17:58:15

这更像是一个架构问题，而不是一个特定的代码问题，因为我在如何进行这个项目时遇到了一个主要障碍。

例如，我正在构建一个财务扫描软件，根据特定的标准筛选股票。例如，如果8000只股票中，其今天的收盘价高于SMA 100，而10天前的收盘价低于SMA 100，则将此股票符号返回给我。

然而，请注意，在上例中，SMA（简单移动平均线）是用最后100天的数据计算的，但我们可以更改100天，比如说另一个值，105或56，可以是任何值。

在我的数据库中，我有一个名为EODData的表定义，它有几列，下面是定义；

EODData
sSymbol nvarchar(6)
mOpen money
mClose money
mHigh money
mLow money
Date datetime

该表将保存美国证券交易所3年的日终数据，因此大约有6264000行，对于MS SQL 2008 R2来说没有问题。

现在，我目前正在使用实体框架从我的数据库中检索数据，然而，运行或创建过滤器的最佳方式是什么，因为每次扫描时都必须为每个符号或基础股票交易工具计算SMA，因为100天变量可能会更改。

我应该从实体对象转换为用于内存过滤等的数据集吗？？？

我不怎么使用DataSets或DataTables，所以我在寻找指针。

请注意，SMA只是其中一个滤波器，我有另一个算法来计算EMA（指数移动平均，这是一个复杂得多的公式）和MACD（移动平均收敛发散）。

有什么意见吗？

数据表，数据集，实体框架，LINQ&；金融技术分析的Lambda表达式C#

把计算放在数据库里怎么样？你有你的EODData表，这很好。创建另一个表作为SummaryData，类似于：

SummaryData
stockSymbol varchar(6) -- don't need nvarchar, since AMSE doesn't have characters outside of normal English alphabet.
SMA decimal
MCDA decimal
EMA decimal

然后，您可以编写一些在当天结束时运行的存储过程，并根据EODData表中的数据更新此表。或者，您可以编写一个触发器，以便每次插入EODData表都会更新数据库中的摘要数据。

这样做的一个缺点是，您在数据库中放入了一些业务逻辑。另一个缺点是，你将更新股票符号的统计数据，而你可能不需要这样做。例如，如果没有人想看看XYZZ做了什么，那么对它的计算是毫无意义的。

然而，第二个问题由于1。您正在MSSQL可以优化的服务器上运行SP和2。当每个人都在家的时候，你可以在下班后运行这些程序，所以如果需要一点时间，你就不会受到影响。（老实说，我认为如果它们是滚动平均值、最小值/最大值等计算，SQL不会那么慢。）

一个好处是你的查询应该非常快，因为你可以写

select stockSymbol from SummaryData where SMA > 10您已经进行了计算。

另一个好处是，数据每天只会更改一次（在工作日结束时），但您可能会在一天中查询多次。例如，您希望今天对截至昨天（包括昨天）的所有数据运行几个不同的查询。如果你运行了10个查询，而你的合作伙伴运行了同样的10个查询。（本质上，写一次，读多次。）

相关文章：