行到列的转置.记录上有问题

本文关键字：记录 有问题 转置 | 更新日期: 2023-09-27 17:50:15

这是我从数据库中得到的表:

 **Month        PCode         Sales**
January        001           2
January        002           1
January        003           5
February       001           6
February       002           4
February       003           2
March          001           8
March          002           10
March          003           7

我想要的结果:

**Month           001       002      003**
January           2         1        5     
February          6         4        2
March             8        10        7

到目前为止我做了什么:

private void TransposeTable(DataTable inputTable)
{
    DataTable outputTable = new DataTable();
    outputTable.Columns.Add(inputTable.Columns[0].ColumnName.ToString());
    List<string> l_month = new List<string>();
    foreach (DataRow inRow in inputTable.Rows)
    {
        if (!l_month.Contains(inRow[1].ToString())) //if PCode not found
        {
             l_month.Add(inRow[1].ToString());
             outputTable.Columns.Add(inRow[1].ToString());//PCode as column header
        }
    }
}

我已经使用上面的代码创建了表列，现在我有问题如何转置sales

行到列的转置.记录上有问题

如果您想创建一个新的"枢轴" DataTable，用唯一的PCode值作为列，您将需要通过几个步骤来完成:

private DataTable TransposeTable(DataTable inputTable)
{
    // create output pivot table and add the "Month" column to it.
    var pivotTable = new DataTable("PivotTable");
    var srcMonthCol = inputTable.Columns["Month"];
    var salesDataType = inputTable.Columns["Sales"].DataType;
    pivotTable.Columns.Add(new DataColumn(srcMonthCol.ColumnName, srcMonthCol.DataType));
    // get unique 'PCode' values
    var uniquePeriods = inputTable.AsEnumerable()
        .Select(x => x.Field<string>("PCode"))
        .Distinct()
        .ToList();
    // Add the unique 'PCode' as columns to the pivot table
    uniquePeriods.ForEach(p => pivotTable.Columns.Add(new DataColumn(p, salesDataType)));
    // Now we have the columns for the pivot table set-up and we need
    // to get the rows, which will be grouped by month.
    var rows = inputTable.AsEnumerable()
        .GroupBy(x => x.Field<string>("Month"))
        .Select(x => {
            var mc = new object[] { x.Key, };
            var salesCols = uniquePeriods
                .Select(p => x
                    .Where(r => r.Field<string>("PCode") == p)
                    .Select(r => r["Sales"])
                    .FirstOrDefault());
            return mc.Concat(salesCols).ToArray();
        }).ToList();
    // Now we can add the rows.
    rows.ForEach(r => pivotTable.Rows.Add(r));
    // And return the result.
    return pivotTable;
}
指出

  • 如果您使用inputTable的唯一原因是作为构建数据透视表的中介，那么直接查询数据库以获取创建数据透视所需的信息可能会更有效。
  • 如果每个时期/每个月可以有多个销售条目，这将不像预期的那样工作，并且需要沿着这些轴之一的销售值求和。

您可以使用免费的NReco从c#中聚合数据表记录并构建数据透视表报表。PivotData库:

DataTable inputTable; // your input data
var pivotData = new PivotData(
    new string[] {"Month","PCode"},
    new SumAggregatorFactory("Sales"),
    new DataTableReader(inputTable) );
在此步骤中，您将获得内存中的多维数据集(值可以通过索引器访问)。下一步是使用透视表类获取数据透视表: 
var pvtTbl = new PivotTable(
    new[] {"Month"},   // dimension(s) used for rows
    new [] {"PCode"},  // dimension(s) used for columns
    pivotData);

之后，您可以使用pvtTbl生成数据透视表报告，只需通过列迭代(PivotTable.ColumnKeys, PivotTable.RowsKeys +通过行/列索引获得单元格值，如pvtTbl[0,0])和行(您可以在PivotData库官方页面下载生成HTML数据透视表的MVC示例)。

我是这个库的作者;

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