查找日期时间列表中的不连续性，c#， LINQ

本文关键字：不连续性 LINQ 日期 时间 列表 查找 | 更新日期: 2023-09-27 18:03:17

该算法基于查找DateTime列表中缺失的日期，如果它们间隔一秒或有其他时间间隔，则对日期块进行分组

DateTime startDate = DateTime.Now;
Random rnd = new Random();
List<DateTime> datesList = new List<DateTime>();
List<List<DateTime>> segregatedList = new List<List<DateTime>>();
var oneYear = 60*60*24*365;
///////////////////// INPUT GENERATE /////////////////////
for (var i = 0; i < oneYear; ++i)
{
    if (rnd.Next(1, 5) == 4) continue;
    datesList.Add(startDate.AddSeconds(i));
}
/////////////////////// ALGORITHM ///////////////////////
segregatedList.Add(new List<DateTime>());
var difference = datesList[1] - datesList[0];
var j = 0;
var lastIndex = datesList.Count - 1;

for (var i = 0; i < datesList.Count; ++i)
{
    segregatedList[j].Add(datesList[i]);
    if (i == lastIndex) continue;
    if ((datesList[i + 1] - datesList[i]) == difference)
    {
        difference = datesList[i + 1] - datesList[i];
        continue;
    }
    segregatedList.Add(new List<DateTime>());
    ++j;
}

我想知道是否有能力在LINQ中编写这段代码。

查找日期时间列表中的不连续性，c#， LINQ

如果我假设你实际上只是想按日期/时间分组，那么这是LINQ版本:

DateTime startDate = DateTime.Now;
Random rnd = new Random();
var oneYear = 60*60*24*365;
List<DateTime> datesList =
    Enumerable
        .Range(0, oneYear)
        .Where(i => rnd.Next(1, 5) != 4)
        .Select(i => startDate.AddSeconds(i))
        .ToList();
List<List<DateTime>> segregatedList =
    datesList
        .Skip(1)
        .Aggregate(
            datesList
                .Take(1)
                .Select(x => new List<DateTime>() { x })
                .ToList(),
                (a, x) =>
                {
                    if (x.Subtract(a.Last().Last()) == TimeSpan.FromSeconds(1.0))
                    {
                        a.Last().Add(x);
                    }
                    else
                    {
                        a.Add(new List<DateTime>() { x });
                    }
                    return a;
                });
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