产品评级的最佳算法
本文关键字：最佳 算法 | 更新日期: 2023-09-27 18:10:16
我正在实施一个使用情感分析的系统，这将有助于用户获得关于产品的真实用户体验。使用情绪分析，我认识到没有正面评论和没有负面评论和每个产品的情绪得分。现在我想用这些因素来评价产品。有没有什么算法能做到这一点…
基本上，我想用没有正面评论和没有负面评论和产品的情感评分来评价产品。如果有人知道任何算法请让我知道…
您可以为参数添加权重(可能喜欢使用多因素排名，其中计算正面和负面评论并给出单独的权重)，并使用评论中建议的简单公式(假设参数都不是0)，但这有一个潜在的问题，具有5个正面评论和1个负面评论的产品将排名高于50个正面和20个负面。所以，关于产品的年龄(Age)和每天的平均正面评价分数将是一个好主意。您可以使用Age为评论提供权重。请参阅此链接，不按平均评分排序
一个建议是基于喜欢和不喜欢范围的总和来创建聚类(你可能喜欢使用平均每天的正面评论来改变产品的聚类，这将使有很多正面评论的新产品排名更高)，然后使用加权算法，但它需要排名两次，首先在聚类中排名，然后对聚类进行排名。
stanford dnlp是一个很好的情感分析库。