如何在使用Dapper的协议缓冲区模型时将c#刻度映射到PostgreSQL时间戳
本文关键字:映射 时间戳 PostgreSQL 模型 Dapper 缓冲区 协议 | 更新日期: 2023-09-27 18:11:43
我在应用程序中使用protobuf-net将记录数据从远程站点发送到服务器。有多种数据类型—其中一种的示例消息如下:
message Sample {
required int64 recording_time = 1; // UTC Timestamp in Ticks
required double x_position = 2;
required double y_position = 3;
required double x_velocity = 4;
required double y_velocity = 5;
}
在服务器端,对象存储在PostgreSQL数据库中。所有proto2
(Protocol Buffer)消息中的double
字段都映射到PostgreSQL中的double
字段。时间戳字段uint64 recording_time
必须映射到数据库中的timestamp with time zone
字段。
我想使用相同的c#类(具有ProtoContract
属性)在客户端上序列化Sample
,并且还使用Dapper进行数据库操作(可能带有扩展,例如FastCRUD)。
这需要ticks
( c#类型:long)和timestamp with time zone
( c#类型:DateTime)之间的映射/转换。在不创建第二个类的情况下,实现这一点的最佳方法是什么?
这是我目前如何写对象到数据库:
string sql = "COPY samples (recording_time, x_position, y_position, x_velocity, y_velocity) FROM STDIN (FORMAT BINARY)";
using (var writer = conn.BeginBinaryImport(sql))
{
foreach (Sample sample in sampleList)
{
writer.StartRow();
writer.Write(new DateTime(sample.RecordingTime, DateTimeKind.UTC), NpgsqlTypes.NpgsqlDbType.TimestampTZ);
writer.Write(sample.X_Position, NpgsqlTypes.NpgsqlDbType.Double);
writer.Write(sample.Y_Position, NpgsqlTypes.NpgsqlDbType.Double);
writer.Write(sample.X_Velocity, NpgsqlTypes.NpgsqlDbType.Double);
writer.Write(sample.Y_Velocity, NpgsqlTypes.NpgsqlDbType.Double);
}
}
这是我想写数据库的方式:
foreach (Sample sample in sampleList)
{
conn.Insert<Sample>(sample);
}
并使用相应的Query
方法进行检索
我想使用相同的c#类(带有ProtoContract属性)来序列化客户端上的Sample,并且还使用Dapper进行数据库操作(可能带有扩展,例如FastCRUD)。
我个人认为这就是问题所在——试图用同一个对象做两种截然不同的事情。然而!这并非不可能。特别要注意的是,protobuf-net将愉快地与私有成员一起工作。所以一个选项可能是:
public WhateverYouNeedForTheDatabase Foo { get; set; }
[ProtoMember(someNumber)]
private WhateverYouNeedForTheSerializer FooSerialized {
get { return FromX(Foo); }
set { Foo = ToX(value); }
}
您可以对dapper做类似的操作,但它不太方便。特别是,在你的情况下:
public DateTime RecordingTime { get; set; }
[ProtoMember(1)]
private long RecordingTimeSerialized {
get { return DateTimeToUnixTime(RecordingTime); }
set { RecordingTime = UnixTimeToDateTime(value); }
}
没有额外的存储需求(没有额外的字段)。