库存需求预测系统的设计
本文关键字：系统 需求预测 | 更新日期: 2023-09-27 17:49:01
库存过剩和库存不足的零件正在成为我的一个客户的问题。采购订单每两周提交一次。交货需要1-2周。我的客户用我建立的一个基于。net的系统来跟踪库存记录。
我想加强库存管理系统，通过预测库存需求和建议最佳采购订单来不断地建议库存水平。我读了很多关于预测算法的书，但我需要帮助设计一个好的算法(或权衡几个算法)来进行准确的预测。
库存不足的物品比库存过剩的物品对客户来说成本更高，因为大部分物品最终会被使用，但现金本可以用在其他地方。
用递增的风险来表示需求是很好的，它倾向于最初的蒙特卡罗实现。
我该如何处理这个问题?对于这类问题，什么是好的/标准的算法?有没有好的、免费的库来解决库存需求问题?
这是一个很容易理解的领域。它也被称为"需求预测"、"库存管理"或"库存补充"。
一种简单有效的技术被称为"指数平滑"。它来自于上世纪40年代为海军做的一项研究——研究如何保持造船厂的库存，以建造军舰。
Charles C. Holt的原始论文"通过指数加权移动平均预测季节和趋势"于2004年在"国际预测杂志"上重印，但我相信你可以找到其他教程和文章-它已经成为一种标准技术。
有一个stackexchange，它包含这个主题:http://stats.stackexchange.com。"预测"answers"平滑"是很好的标签。那边的Rob Hyndman给出了很多很好的答案，并至少写了一本关于这个主题的书:《预测:方法和应用》。
在您尝试猜测未来之前，您可以向用户展示一些同样有用的东西。他们目前能否获得过去不同时间段的订单图表，从而了解您的业务的周期性?
在我看来，这不是系统无法预测未来需求的问题，而是向用户呈现当前和过去数据趋势的问题。即使是印刷的图表或图表，也有额外的空间描绘"未来"，可以让他们自己写下未来的需求，这可能是一个巨大的福音。
最后，我要小心不要把太多的信任放在"风险管理"算法上，因为这些不被用户理解的算法已经导致了不止一项业务的消亡。
我知道这不是回答你的问题，但也许答案在别处找到?如果你愿意，我将删除这个答案，这样其他人会认为这个问题仍然没有答案。