多元回归分析
本文关键字：回归 | 更新日期: 2023-09-27 18:15:21
我必须执行多元线性回归分析，这是我第一次研究这个主题。为了解决我的问题，我必须将当前游戏数据与过去存储的游戏数据进行比较，然后预测输出。输出可以依赖n个参数。我必须正确地比较行为并预测输出。我需要在c#中实现完整的逻辑，谁能建议我通过纯编码实现这一目标的好方法?
这不是一个直接的答案，而是一个您可以开始的方向，因为如果没有完全了解您的领域，这个问题将很难回答。
我建议从这本书和SPSS开始。这将使您稍微了解您真正需要使用哪些统计信息，因为在任何测试之前都需要进行许多断言和一些验证。你也可以从Matlab开始，但我认为它更贵，更不友好，尽管功能更强大。
一旦你知道你在处理什么类型的数据(从统计学上讲)，你就能在SPSS中找到正确的测试。一旦您对测试结果、图表和统计数据感到满意，您就需要在c#中找到该测试的适当实现。
下载一个库。例如，mathnet数字(https://github.com/mathnet/mathnet-numerics)
编辑:看来我犯了个小错误。MetaNumerics库可以为您做到这一点。以下是文档中的相关页面