与Math.NET的约束线性回归
本文关键字:线性 回归 约束 Math NET | 更新日期: 2023-09-27 18:08:43
我正在使用Math.NET执行简单的线性回归。
我在下面提供了一个通用代码示例。除了这个示例,还可以使用Fit类进行简单的线性回归。
我另外想要的是指定额外的约束,如固定的y轴截距或强制拟合运行通过一个固定点,例如(2,2)。如何在Math.NET中实现这一点?
var xdata = new double[] { 10, 20, 30 };
var ydata = new double[] { 15, 20, 25 };
var X = DenseMatrix.CreateFromColumns(new[] {new DenseVector(xdata.Length, 1), new DenseVector(xdata)});
var y = new DenseVector(ydata);
var p = X.QR().Solve(y);
var a = p[0];
var b = p[1];
您可以修改您的数据集以反映约束,然后使用标准数学。净线性回归
如果(x0,y0)是回归线必须经过的点,拟合模型y - y0=β(x - x0)+ε,即"no"的线性回归
见这里:https://stats.stackexchange.com/questions/12484/constrained-linear-regression-through-a-specified-point
和这里:http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_leastrongquares_(mathematics)#Constrained_linear_leastrongquares
首先,如果你想通过原点强制回归,你可以使用LineThroughOrigin或LineThroughOriginFunc,如果你想要的是函数本身。
为了使回归具有所需的截距,我将执行正态线性回归并获得截距和斜率(知道这些你就知道关于线性函数的一切)。
有了这些信息,你可以补偿截距,例如:如果你在 中进行回归截距= 2
坡度= 1
那么你知道你的方程是y = x + 2。如果你想让相同的函数穿过y轴3 (y = x + 3),你只需要在截距上加1,这样
截距= 3
坡度= 1