OpenCV不包含'GetPixel'的定义

本文关键字：定义 GetPixel OpenCV 包含 | 更新日期: 2023-09-27 18:18:49

尝试在使用OpenCv/EmguCV的图像上实现过滤器，得到错误:

Emgu.CV。图像不包含'GetPixel'的定义

 for (int filterX = 0; filterX < filterWidth; filterX++)
              {
                  for (int filterY = 0; filterY < filterHeight; filterY++)
                  {
                      int imageX = (x - filterWidth / 2 + filterX + w) % w;
                      int imageY = (y - filterHeight / 2 + filterY + h) % h;
                      **Color imageColor = img.GetPixel(imageX, imageY);**
                      red += imageColor.R * filter[filterX, filterY];
                      green += imageColor.G * filter[filterX, filterY];
                      blue += imageColor.B * filter[filterX, filterY];
                  }
                  int r = Math.Min(Math.Max((int)(factor * red + bias), 0), 255);
                  int g = Math.Min(Math.Max((int)(factor * green + bias), 0), 255);
                  int b = Math.Min(Math.Max((int)(factor * blue + bias), 0), 255);
                  result[x, y] = Color.FromArgb(r, g, b);
              }
          }
      }
      for (int i = 0; i < w; ++i)
      {
          for (int j = 0; j < h; ++j)
          {
              sharpenImage.SetPixel(i, j, result[i, j]);
          }
      }
  }

OpenCV不包含'GetPixel'的定义

EMGU使用c#内置的结构体来保存图像数据。这使得代码比使用OpenCV更有效地工作。虽然EMGU确实在非托管代码中包装了一些OpenCV函数，因此我们为什么要添加OpenCV .dll，它也试图在c#中保留尽可能多的函数。

EMGU Image Structure使用GetPixel方法访问图像数据有点不同，如下所示:

//Colour Image
Bgr my_Bgr = My_Image[0, 0];
//Gray Image
Gray my_Gray = gray_image[0, 0];

明显将[0,0]更改为图像中的相关位置。在EMGU中不建议这样做，因为它不像位图那么慢。GetPixel方法，它仍然不是最快的方法。

EMGU图像结构可以直接访问图像中的矩阵。数据属性。这在读取/写入数据时要快得多。然而，当设置图像的ROI时，当循环遍历每个像素时，一个小的警告方法会大大降低速度。手动设置for循环开始和结束语句所需的ROI设置，然后设置ROI字段要容易得多。原因很简单，任何方法都必须首先检查ROI，然后在找到数据之前计算正在访问的像素，这增加了几个指令。

图像。数据方法可以这样访问:

//Image<Bgr,Byte>: Bgr = Blue,Green,Red
int Red = My_Image.Data[0,0,2]; //Read to the Red Spectrum
int Green= My_Image.Data[0,0,1]; //Read to the Green Spectrum
int Blue= My_Image.Data[0,0,0]; //Read to the BlueSpectrum

无论如何，你的代码应该看起来更像这样:

for (int filterX = 0; filterX < filterWidth; filterX++)
{
    for (int filterY = 0; filterY < filterHeight; filterY++)
    {
        int imageX = (x - filterWidth / 2 + filterX + w) % w;
        int imageY = (y - filterHeight / 2 + filterY + h) % h;
        red += img.Data[imageY,imageX,2] * filter[filterX, filterY];
        green += img.Data[imageY,imageX,1]  * filter[filterX, filterY];
        blue += img.Data[imageY,imageX,0]  * filter[filterX, filterY];
    }
    int r = Math.Min(Math.Max((int)(factor * red + bias), 0), 255);
    int g = Math.Min(Math.Max((int)(factor * green + bias), 0), 255);
    int b = Math.Min(Math.Max((int)(factor * blue + bias), 0), 255);
    result[x, y] = Color.FromArgb(r, g, b);
}

如果您需要更多帮助，我在我的代码项目文章《创建您的第一个EMGU图像处理项目》中介绍了访问图像数据的主题，

希望有帮助，

欢呼,克里斯

这被分解为Filter2D，您将需要导航的支持站点wiki找到您所需要的。http://www.emgu.com/wiki/files/2.3.0/document/Index.html看看CvInvoke..::..cvFilter2D方法或CvInvoke类

看起来您正在尝试从这个问题中应用锐化过滤器。因为你使用的是EmguCV，你可能不想这样做——它会比使用不锐利的遮罩慢得多。然而，如果你真的想——EmguCV Image类将System.Drawing.Bitmap属性暴露为Bitmap，这将使你的代码工作(非常缓慢)。

因此，将这行改为Color imageColor = img.Bitmap.GetPixel(imageX, imageY);

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