使用libsvm进行文本分类c#
本文关键字：分类 文本 libsvm 使用 | 更新日期: 2023-09-27 18:21:45
我正在使用libsvm来预测情绪。我想知道输入的格式假设我使用的是单词计数。
[label] [index]:[value] [index]:[value]
这是libsvm的必需格式。这是否意味着我只有两个标签（一个表示阳性，一个表示阴性），索引是该标签下的每个单词，值是每个单词的频率？
这是否也意味着我需要存储单词到索引的映射，以便在测试集中使用？
LIBSVM使用所谓的"稀疏"格式，其中不需要存储零值。因此，具有属性的数据
5 0 2 0
表示为
1:53:2
因此，您只需要指定非零属性的索引和值。
标签位于第一列。对于二进制情况，您可以使用+1表示阳性样本，使用-1表示阴性样本。顺便说一句，您并不局限于只有两个标签。您可以使用其他数字（例如1,2,3,4,5，…）
请查看libsvm中给出的示例文件。它被称为心刻度。按照这个。。。这是一个很好的例子。。。